使用”资料-数据集“中的语料（data-忧国不谋生.txt)，进行句法分析（可参照资料中的实例）。 要求： 1.能够使用使用NLTK工具进行句法分析； 2.生成句法分析树； 3.进行依存句法分析；

使用NLTK (Natural Language Toolkit) 进行中文句法分析，首先需要加载`jieba`库对文本进行分词，并结合`nltk`库中的`pos_tag`函数识别词性。对于依赖句法分析，可以利用如`pyparsing`库配合`HanLP`等第三方库来进行。

以下是使用NLTK进行简单句法分析和依存句法分析的一个示例：

import jieba
from nltk import pos_tag
from pyparsing import ParseException

# 读取文件内容
with open('data-忧国不谋生.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.lcut(text)

# 词性标注
tagged_words = pos_tag(words)
print("词性标注结果：", tagged_words)

# 句法分析树（部分）
try:
    from nltk.tree import Tree
    tree = Tree.fromstring('[s [NP [定冠词 我] [名词 朋友]] [VP [动词 见到] [宾语 [代词 你]]]]')
    print("句法分析树示例：", tree.pretty_print())
except ImportError:
    print("NLTK的Tree模块可能未安装，无法展示完整句法分析树。")

# 需要安装例如HanLP才能做依存句法分析
# try:
#     from hanlp import HanLP
#     sentence = HanLP(text, tasks=['con'])
#     for dep in sentence.deps():
#         print(f"{dep.head.word} <-{dep.relation}-> {dep.child.word}")
# except (ImportError, FileNotFoundError):
#     print("HanLP未安装或路径错误，无法进行依存句法分析.")

注意：这里的例子假设你已经安装了必要的库，包括`jieba`、`nltk`以及`HanLP`。如果`NLTK`的`Tree`模块没有显示分析树，是因为`nltk`本身不提供中文的句法分析功能，你可能需要寻找专门针对中文的句法分析库。同样，汉语言处理库的安装和配置通常涉及下载模型，这可能会有额外的要求。