机器学习分类算法实例

在机器学习中，有很多常见的分类算法。其中一些例子包括:
1. 决策树：通过对数据进行分割，逐步构建一个树状结构来进行分类。
2. 支持向量机（SVM）：通过在高维空间中寻找一个超平面，将不同类别的样本分开。
3. 朴素贝叶斯：基于贝叶斯定理，通过计算类别的概率来进行分类。
4. K近邻算法：基于样本之间的距离，将新样本分配给其最近的K个邻居的类别。
5. 神经网络：通过模拟神经元之间的连接来进行学习和分类。