图像的灰度变换matlab程序

以下是一个简单的图像灰度变换的 Matlab 程序：

% 读取原始图像
img = imread('原始图像.jpg');

% 将图像转化为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% 进行灰度变换
img_transformed = imadjust(img_gray, [0.2, 0.8], []);

% 显示原始图像和变换后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img_gray);
title('原始图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(img_transformed);
title('灰度变换后的图像');

上述程序中，`imread` 函数用于读取原始图像，`rgb2gray` 函数将彩色图像转化为灰度图像，`imadjust` 函数进行灰度变换，`imshow` 函数用于显示图像。在进行灰度变换时，第二个参数 `[0.2, 0.8]` 表示将原始图像中灰度值在 0.2 到 0.8 之间的像素进行拉伸，以便更好地显示图像的细节。

注意：在运行程序前需要将程序中的文件路径 `'原始图像.jpg'` 修改为自己的图像路径。

相关问题

图像灰度变换 MATLAB实现

图像灰度变换是将图像的灰度级进行变换，从而改变图像的对比度、亮度等特性，常见的图像灰度变换包括线性变换、非线性变换等。

以下是Matlab实现图像灰度变换的示例代码：

1. 线性变换：

% 读取图像
img = imread('lena.jpg');

% 线性变换，增强图像对比度
a = 1.5; % 增益因子
b = 50; % 亮度调整
img_new = a * img + b; % 公式：g(x,y) = a*f(x,y) + b

% 显示原始图像和变换后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(img_new);
title('线性变换后的图像');

2. 非线性变换：

% 读取图像
img = imread('lena.jpg');

% 对数变换，增强图像低灰度部分的细节
c = 50; % 常数
img_new = c * log(1 + double(img)); % 公式：g(x,y) = c * log(1 + f(x,y))

% 显示原始图像和变换后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(uint8(img_new));
title('对数变换后的图像');

以上代码仅供参考，实际应用中可以根据具体需求进行参数调整和变换方法选择。