计算两个变量之间的相关系数

计算两个变量之间的相关系数可以使用 Pearson 相关系数公式：

r = (Σ((x-μx)(y-μy))) / sqrt(Σ(x-μx)² * Σ(y-μy)²)

其中，x 和 y 是两个变量的值，μx 和 μy 分别是两个变量的均值，Σ 表示求和符号。

可以使用 Python 中的 NumPy 库来实现相关系数的计算。例如，假设有两个变量 X 和 Y，分别存储在数组 x 和 y 中，则可以使用以下代码计算它们之间的相关系数：

import numpy as np

# 计算 X 和 Y 的均值
mean_x = np.mean(x)
mean_y = np.mean(y)

# 计算分子和分母
numerator = np.sum((x - mean_x) * (y - mean_y))
denominator = np.sqrt(np.sum((x - mean_x)**2) * np.sum((y - mean_y)**2))

# 计算相关系数
r = numerator / denominator

print("相关系数为:", r)

其中，np.mean() 用于计算均值，np.sum() 用于求和。