c++中安装ffmpeg之后，如何将其链接到opencv上

在C++中使用FFmpeg和OpenCV，可以通过以下步骤将FFmpeg链接到OpenCV上：

1. 安装FFmpeg库并将其添加到系统路径中。

2. 在C++代码中包含FFmpeg的头文件：#include "libavcodec/avcodec.h"。

3. 在CMakeLists.txt文件中添加FFmpeg的链接库，例如：

   target_link_libraries(your_project_name avcodec avformat avutil swscale)

4. 在C++代码中使用FFmpeg的函数进行视频编码或解码操作。

5. 将FFmpeg解码的帧数据转换为OpenCV的Mat格式，例如：

   cv::Mat frame = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, decoded_frame_data);

6. 可以使用OpenCV的函数对Mat进行处理、显示或保存等操作。

需要注意的是，不同版本的FFmpeg和OpenCV可能存在兼容性问题，需要根据实际情况选择对应版本的库。

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要使用 FFmpeg 框架将 YVU420SP 格式的 buffer 转换为 YUV 数据格式，然后将 YUV 数据转换为 RGB 数据格式，并最终用 OpenCV 将 RGB 数据写入图像文件，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经正确配置和安装了 FFmpeg 库和 OpenCV 库，以及相关的头文件和链接库。

2. 创建一个 FFmpeg 的 `AVFrame` 对象，并分配足够的内存空间，用于存储 YUV 数据。

   AVFrame* frame = av_frame_alloc();
   frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;
   frame->width = width;
   frame->height = height;
   av_frame_get_buffer(frame, 0);

3. 将 YVU420SP 格式的 buffer 数据复制到 `AVFrame` 对象中。

   // 假设 buffer 是存储 YVU420SP 数据的缓冲区
   uint8_t* srcData[3] = { buffer, nullptr, nullptr };
   int srcLinesize[3] = { width, width / 2, width / 2 };

   // 将 buffer 数据复制到 AVFrame 对象中
   av_image_fill_arrays(frame->data, frame->linesize, srcData, AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height, 1);

4. 创建一个 FFmpeg 的 `SwsContext` 对象，用于进行 YUV 到 RGB 的图像转换。

   SwsContext* swsContext = sws_getContext(width, height, AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height, AV_PIX_FMT_RGB24, 0, nullptr, nullptr, nullptr);

5. 创建一个 `cv::Mat` 对象，用于存储 RGB 数据。

   cv::Mat rgbImage(height, width, CV_8UC3);

6. 使用 `sws_scale` 函数将 YUV 数据转换为 RGB 数据。

   uint8_t* dstData[1] = { rgbImage.data };
   int dstLinesize[1] = { 3 * width };

   sws_scale(swsContext, frame->data, frame->linesize, 0, height, dstData, dstLinesize);

7. 最后，使用 OpenCV 的 `cv::imwrite` 函数将 RGB 数据写入图像文件。

   cv::imwrite("output.jpg", rgbImage);

记得在程序结束前进行清理工作：

// 释放资源
sws_freeContext(swsContext);
av_frame_free(&frame);

请注意，上述代码中的变量和函数调用需要根据实际情况进行修改，并且需要正确链接 FFmpeg 和 OpenCV 库。

linux安装opencv c++ 清华镜像

要在Linux系统上安装OpenCV C语言版本，可以通过清华大学开源软件镜像站来获取相关软件包和安装指南。

首先，访问清华大学开源软件镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/），然后搜索OpenCV。找到适合自己Linux系统的版本（如Ubuntu、CentOS等）。

接下来，点击相应的版本进入软件包列表。在列表中找到支持C语言的OpenCV版本，这通常会有一个“-dev”后缀，表示开发包。

下载开发包，并将其解压到本地目录。打开终端，使用cd命令进入解压后的目录。

执行以下命令来安装所需依赖包：

对于Ubuntu系统：

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

对于CentOS系统：

sudo yum install -y gcc gcc-c++ cmake git gtk2-devel pkgconfig ffmpeg-devel libdc1394-devel libv4l-devel

接着，执行以下命令来编译和安装OpenCV：

mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install

这些命令将在你的系统上编译和安装OpenCV。

安装完成后，可以编写C语言代码并链接OpenCV库来运行你的程序。

希望这个简单的指南可以帮到你！