数据库实训:银行管理系统

### 银行管理系统数据库实训资料与教程

#### 设计无冗余的银行管理系统
为了确保银行管理系统的高效运行，设计阶段应着重于减少数据冗余。通过合理规划表结构以及字段的选择，可以有效提高系统性能和维护性[^1]。

CREATE TABLE User (
    UserID INT PRIMARY KEY,
    UserName VARCHAR(50),
    PasswordHash CHAR(64), -- 使用哈希算法加密后的密码
    EmailAddress VARCHAR(100)
);

此段代码展示了如何创建一个`User`表格用于存储用户基本信息，在这里特别注意到了安全性考量，比如采用固定长度字符类型保存经过安全散列函数处理过的密码值而不是明文形式。

#### 数据访问层的重要性
在构建任何应用程序时，尤其是像银行业务这样高度依赖可靠性和一致性的领域内，理解并正确实施数据访问层至关重要。它作为连接前端界面与其他组件之间的桥梁，负责执行所有的CRUD（Create, Read, Update, Delete）操作，并且通常会涉及到事务管理和错误处理机制的设计[^3]。

对于Python而言，可以通过如下方式建立与MySQL服务器间的通信：

import mysql.connector

connection = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='root', 
    password='',
    database='bank_system'
)

cursor = connection.cursor()
query = "INSERT INTO Accounts (AccountNumber, Balance) VALUES (%s, %s)"
values = ('ACC123456789', 1000.00)
cursor.execute(query, values)
connection.commit()

print(f"{cursor.rowcount} record inserted.")

这段脚本说明了怎样利用Python内置库来完成向账户表中插入新记录的任务；同时强调了提交更改前需调用commit()方法以确保修改永久生效。

#### 查询功能实例
当涉及具体业务需求如查找某个月份里交易额最大的卡片编号时，则可编写相应的SQL语句来进行检索工作。下面给出了一种解决方案，该方案能够返回符合条件的结果集给调用者[^4]。

SELECT DISTINCT cardID 
FROM TradeInfo 
WHERE transMoney=(
    SELECT MAX(transMoney) 
    FROM TradeInfo
);

上述命令实现了对指定时间段内的所有转账记录按金额大小排序后取最大一笔对应的银行卡号的功能。