_C.MODEL = CfgNode() _C.MODEL.TRANSFER_TYPE = "prompt" # one of linear, end2end, prompt, adapter, side, partial-1, tinytl-bias _C.MODEL.WEIGHT_PATH = "" # if resume from some checkpoint file _C.MODEL.SAVE_CKPT = False _C.MODEL.MODEL_ROOT = "D:\\深度学习\\swin\\预训练模型\\swin_base_patch4_window7_224_22k.pth" # root folder for pretrained model weights _C.MODEL.TYPE = "swin" _C.MODEL.MLP_NUM = 0 _C.MODEL.LINEAR = CfgNode() _C.MODEL.LINEAR.MLP_SIZES = [] _C.MODEL.LINEAR.DROPOUT = 0.1

这是一个配置文件，其中定义了模型的各种参数和选项。模型类型是 "swin"，使用的预训练模型权重路径是 "D:\\深度学习\\swin\\预训练模型\\swin_base_patch4_window7_224_22k.pth"。还指定了模型的传输类型、是否保存检查点等。MLP_NUM 和 MLP_SIZES 指定了多层感知机的数量和大小，而 DROPOUT 则指定了 MLP 层之间的 dropout 率。

相关问题

def update_config(cfg: CfgNode, args):

I'm sorry, as an AI language model, I don't have access to the full context of the code and the `CfgNode` class. Could you please provide more information on what this function is supposed to do so I can assist you better?

from yacs.config import CfgNode as CN ModuleNotFoundError: No module named 'yacs'

`from yacs.config import CfgNode as CN` 这行代码通常在使用 YACS (Yet Another Configuration System) 这个Python库时出现，YACS是一个用于处理配置文件的小型库。然而，当你运行这段代码时遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'yacs'` 错误，这意味着你的Python环境中并没有安装YACS模块。

这个错误意味着你需要先安装YACS才能继续。你可以通过命令行工具 `pip` 来安装它：

pip install yacs

确保在安装了该库之后再次尝试导入`CfgNode`。如果你在虚拟环境中工作，确保你已经在那个环境中安装了YACS。