fastapi接收opencv图像数据

要在FastAPI中接收OpenCV图像数据，可以使用Python Imaging Library（PIL）和OpenCV库来读取图像数据，并使用FastAPI的Form类来定义请求体，然后使用fastapi.UploadFile类来接收文件。以下是一个示例代码：

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, Form
from PIL import Image
import io
import cv2

app = FastAPI()

@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(image: UploadFile = File(...)):
    image_bytes = await image.read()
    nparr = np.fromstring(image_bytes, np.uint8)
    img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
    pil_image = Image.fromarray(img)
    pil_image.show()
    return {"filename": image.filename}

在上述示例代码中，我们定义了一个POST方法，用于上传图像文件。我们使用FastAPI的Form类定义请求体并使用fastapi.UploadFile类来接收文件。在方法中，我们使用OpenCV将图像数据转换成Numpy数组，并使用PIL库将Numpy数组转换成PIL图像对象，并显示图像。最后，我们返回文件名作为响应。

注意，要测试上述示例代码，您需要首先安装FastAPI、Pillow和OpenCV。您可以使用以下命令来安装它们：

pip install fastapi
pip install pillow
pip install opencv-python-headless

请注意，以上示例代码仅供参考。具体的图像处理方式还需要根据您的实际需求和FastAPI文档进行调整。