介绍一下ColumnTransformer类

ColumnTransformer是sklearn库中的一个类，用于在数据预处理过程中对不同列应用不同的转换器，例如对于分类特征使用OneHotEncoder转换器，对于数值特征使用StandardScaler转换器等。它的作用是将不同的特征列按照指定的转换器处理后，将它们组合成一个整体的特征矩阵。这个类的主要方法是fit和transform，其中fit方法用于对数据进行拟合，而transform方法用于数据转换。使用ColumnTransformer可以方便地对不同的特征进行不同的处理，提高了数据预处理的灵活性和效率。