r语言 密度曲线图峰值

要获取 R 语言密度曲线图的峰值，首先需要使用 density() 函数生成密度估计值，然后使用 max() 函数获取估计值的最大值，即为密度曲线图的峰值。

示例代码如下：

# 生成一组样本数据
data <- rnorm(1000)

# 生成密度估计值
dens <- density(data)

# 获取峰值
peak <- max(dens$y)

# 显示结果
print(peak)

相关问题

使用R语言geom_density()标注每条曲线的每个峰值坐标

要标注每条曲线的每个峰值坐标，可以使用`ggplot2`包中的`stat_peaks()`函数。这个函数可以计算出每个峰值的坐标，然后将这些坐标添加到图形中。

下面是一个示例代码，演示如何使用`stat_peaks()`函数来标注每条曲线的每个峰值坐标：

library(ggplot2)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(rnorm(1000), rnorm(1000, mean = 5)),
                 group = rep(c("A", "B"), each = 1000))

# 绘制密度图
p <- ggplot(df, aes(x, fill = group)) +
  geom_density(alpha = 0.5) +
  scale_fill_manual(values = c("#00BFC4", "#F8766D"))

# 标注每个峰值
p + stat_peaks(geom = "text", aes(label = round(y, 2)), size = 3)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两组随机数的数据框，然后使用`ggplot()`函数绘制了一个密度图。接着，我们使用`stat_peaks()`函数来计算出每个峰值的坐标，并使用`geom = "text"`参数将坐标添加到图形中。我们还使用`size = 3`参数来设置标注文本的大小。

执行上述代码，可以得到一个带有每个峰值坐标标注的密度图。