bert 文本分类

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 是一种基于Transformer架构的预训练模型，用于处理自然语言处理任务，如文本分类。在BERT中，对于文本分类任务，我们可以使用R [CLS来提取句子的嵌入表示，然后将其输入到分类器中进行分类。或pooled_output作为文本分类任务的输入，并将其输入到分类器中进行分类。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Bert+CNN文本分类（含代码实现）](https://blog.csdn.net/weixin_43734080/article/details/123754250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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