def test(args): from models.evaluator import CDEvaluator dataloader = utils.get_loader(args.data_name, img_size=args.img_size, batch_size=args.batch_size, is_train=False, split='test') model = CDEvaluator(args=args, dataloader=dataloader) model.eval_models()什么意思

这是一段 Python 代码，其中调用了名称为 CDEvaluator 的模型评估器，并使用 dataloader 加载数据集进行测试。配置参数包括数据名称、图像大小、批量大小等，这需要在 args 中指定。最后，调用 model.eval_models() 函数运行该模型的评估过程。