使用不了clear()
时间: 2023-12-10 10:06:34 浏览: 23
如果你使用的是Python的交互式环境,比如Jupyter Notebook或者IPython shell,你可以使用以下命令来清空当前的输出:
```python
from IPython.display import clear_output
clear_output(wait=True)
```
如果你使用的是Python的标准解释器,那么你可以使用以下命令来清空终端窗口:
```python
import os
os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear')
```
在Windows系统中,使用的是`cls`命令来清空终端窗口,在类Unix系统中,使用的是`clear`命令来清空终端窗口。
相关问题
logback mdc不clear
Logback MDC(Mapped Diagnostic Context)是一种在日志记录过程中维护上下文信息的机制。当使用MDC时,可以将一些关键的上下文信息存储在MDC中,这些信息可以在整个日志记录过程中使用,并且可以在需要时轻松地访问它们。
默认情况下,Logback MDC在每个日志事件之后都会被清除。这是因为Logback认为在每个日志事件之后,上下文环境都可能会发生变化,因此需要清除MDC以防止出现不希望的结果。
如果您希望保留MDC上下文信息,而不是在每个日志事件之后清除它,请使用InheritableThreadLocal实现,这可以确保MDC上下文信息在线程之间传递,并且在整个应用程序的生命周期内一直存在。可以通过以下方式实现:
```java
public class MDCUtil {
private static final ThreadLocal<Map<String, String>> MDC_CONTEXT = new InheritableThreadLocal<>();
public static void put(String key, String value) {
Map<String, String> map = MDC_CONTEXT.get();
if (map == null) {
map = new HashMap<>();
MDC_CONTEXT.set(map);
}
map.put(key, value);
}
public static String get(String key) {
Map<String, String> map = MDC_CONTEXT.get();
if (map != null) {
return map.get(key);
}
return null;
}
public static void remove(String key) {
Map<String, String> map = MDC_CONTEXT.get();
if (map != null) {
map.remove(key);
}
}
public static Map<String, String> getCopyOfContextMap() {
Map<String, String> map = MDC_CONTEXT.get();
if (map != null) {
return new HashMap<>(map);
}
return null;
}
public static void setContextMap(Map<String, String> contextMap) {
MDC_CONTEXT.set(new HashMap<>(contextMap));
}
}
```
然后,在需要记录日志的地方,可以使用以下代码将上下文信息放入MDC中:
```java
MDCUtil.put("userId", "12345");
```
在其他地方,可以使用以下代码获取MDC中的上下文信息:
```java
String userId = MDCUtil.get("userId");
```
注意,当使用InheritableThreadLocal实现时,MDC上下文信息将在整个线程池中传递,并且可能会导致内存泄漏。因此,应该谨慎使用,并在不需要时及时清除MDC上下文信息。
QStandardItemModel 不使用cleardata怎么清除数据
如果你不想使用 `QStandardItemModel` 的 `clear()` 或 `removeRows()` 方法来清除数据,你可以手动遍历模型中的所有项,然后删除它们。以下是一个示例,它会删除 `QStandardItemModel` 中所有行的所有列:
```python
model = QStandardItemModel()
# ... 添加数据到模型 ...
# 删除所有项
for i in range(model.rowCount()):
for j in range(model.columnCount()):
item = model.item(i, j)
if item is not None:
model.takeItem(i, j)
```
这个示例遍历了模型中的所有行和所有列,并使用 `takeItem()` 方法逐个删除每个项。注意,这个方法不仅会删除项,还会从模型中移除它们。因此,如果你需要在之后重新使用这些项,需要将它们保存到一个列表中。