from pyecharts.charts import Map data=data3.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist() map_v = (Map() .add(series_name="",data_pair=data, maptype="world",is_map_symbol_show=False) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="全球订单销量均值分布"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130,is_piecewise=True), ) ) map_v.render_notebook()加上注释

这段代码使用了 Python 中的 pyecharts 库，用于绘制地图可视化。

首先通过 apply 函数将数据转换为列表形式，然后使用 Map 类创建地图对象 map_v。add() 方法用来添加数据，其中 series_name 用于指定系列名称，data_pair 用于指定数据，maptype 用于指定地图类型，is_map_symbol_show 用于隐藏地图上的标记。

set_series_opts() 用于设置系列选项，is_show=False 表示不显示标签。set_global_opts() 用于设置全局选项，title_opts 表示设置标题，visualmap_opts 表示设置视觉映射选项，max_ 表示最大值，is_piecewise 表示是否分段显示。

最后使用 render_notebook() 方法将地图渲染到 Jupyter Notebook 中。