matlab zernike矩图像水印代码

Matlab中关于Zernike矩的实现在Image Processing Toolbox中已经提供了相应的函数，可以直接调用。至于图像水印，可以采用基于Zernike矩的图像水印方法。以下是一个简单的示例代码：

首先，将原始图像读入Matlab：

img = imread('original.jpg');

然后，计算图像的Zernike矩：

zernike = Zernikmoment(img);

其中，Zernikmoment是Matlab中提供的函数，用来计算图像的Zernike矩。

接下来，生成一个水印图像，并将其转换为二值图像：

watermark = imread('watermark.png');
watermark = rgb2gray(watermark);
watermark = imbinarize(watermark);

在进行水印嵌入之前，需要将原始图像的Zernike矩与水印图像的二值矩阵进行异或操作：

zernike_watermarked = bitxor(zernike, watermark);

然后，可以将嵌入水印后的Zernike矩反变换回图像：

img_watermarked = inverseZernikmoment(zernike_watermarked,size(img,1),size(img,2));

最后，将水印嵌入后的图像存储为新的文件：

imwrite(img_watermarked,'watermarked.jpg');

以上仅是一个简单的示例代码，实际应用中还需根据具体问题进行参数调整和算法优化。