什么是immune checkpoint inhibitors
时间: 2024-04-23 21:23:39 浏览: 21
免疫检查点抑制剂是一种治疗癌症的药物,它通过阻止癌细胞与免疫系统的相互作用来激活免疫系统,使其攻击癌细胞。在正常情况下,免疫系统通过免疫检查点来监测和控制细胞的活动,以避免自身免疫反应。然而,癌细胞可以利用这些检查点来逃避免疫系统的攻击。免疫检查点抑制剂通过阻止这些检查点,使免疫系统能够攻击和消灭癌细胞。这种治疗方法已经在多种癌症中得到应用,并取得了显著的疗效。
相关问题
non-dominant neighbor immune algorithm
非主导邻居免疫算法(Non-Dominant Neighbor Immune Algorithm,NDNIA)是一种基于免疫原理的优化算法。其针对多目标优化问题(Multi-Objective Optimization Problem,MOP),通过免疫细胞、抗体和抗原等组成的免疫系统的调节和控制,实现寻找最优解的目的。
NDNIA算法的核心思想是将搜索空间中的每一个可能的解看作一个个体,通过交叉、变异等方式产生下一代个体,并通过适应度函数对这些个体进行评价和筛选。为了保持多样性和避免早熟现象,NDNIA算法引入了非主导邻居的概念,即每个解和其非主导点集合之间的距离和密度的计算,并对距离和密度较小的个体进行剔除。
通过此方法,NDNIA算法能够快速、高效地在多目标优化问题中搜索到较优解,并具有较好的鲁棒性和可扩展性。该算法在工程优化、生态优化等领域有着广泛的应用。
immune <- subset(immune, idents = c("1","8","9"), invert = TRUE)
`immune <- subset(immune, idents = c("1","8","9"), invert = TRUE)` 这行代码是R语言中对数据框(data frame)进行操作的一种常见方式,它在处理免疫学数据集(假设`immune`是一个数据框)时使用了`subset`函数。这里有几个关键概念:
1. `immune`: 这是你要操作的数据框名称,它可能包含关于免疫系统的各种变量和观测值。
2. `idents = c("1","8","9")`: 这部分指定了你想要从数据框中排除哪些行。`idents`通常代表观察(rows)的标识符,如样本ID,这里选择的是id为1、8和9的行。`invert = TRUE`表示这是一次反向选择,即不包括这些指定的行,也就是排除它们。
3. `invert = TRUE`: 当`invert`设置为`TRUE`时,`subset`函数的行为与常规筛选相反,它返回所有不满足条件的行,也就是除了`idents`列中指定的那些行之外的所有其他行。
所以,执行完这个命令后,你将得到一个新的数据框`immune`,其中不包含id为1、8和9的那些样本。
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