attmap.squeeze()
时间: 2023-06-24 15:02:28 浏览: 40
attmap.squeeze() 是一个 PyTorch 的函数,用于从张量中移除所有大小为1的维度。如果张量是一个形状为 (1, n, m) 的三维张量,那么调用 attmap.squeeze() 后会返回一个形状为 (n, m) 的二维张量,因为第一个维度大小为1被移除了。如果张量中没有大小为1的维度,则会返回原始张量。
相关问题
attmap = attmap.view(attmap.size(0), attmap.size(1), -1)
这是一个PyTorch中的张量操作函数,它的作用是将张量attmap的形状进行重塑。具体来说,如果attmap的形状为(batch_size, seq_len, hidden_size),那么执行attmap.view(attmap.size(0), attmap.size(1), -1)后,attmap的形状将变成(batch_size, seq_len, hidden_size / n),其中n是一个自动计算得到的数值,使得hidden_size / n的结果是一个整数。这个操作常用于将张量展平为二维矩阵,以便进行全连接层等操作。在这个例子中,这个操作可能是为了将注意力权重矩阵展平为(batch_size, seq_len, hidden_size / num_heads)的形状,以便进行多头注意力机制的计算。
attmap = torch.div(attmap, x.size(1) ** 0.5)
这是一个PyTorch中的张量操作函数,它的作用是将张量attmap中的每个元素除以一个标量,该标量等于张量x在维度1上的大小的平方根。具体来说,如果x的形状为(batch_size, seq_len, hidden_size),那么执行torch.div(attmap, x.size(1) ** 0.5)后,attmap中的每个元素将被除以seq_len的平方根。这个操作常用于注意力机制中的缩放操作,通过将注意力权重除以一个标量,可以控制注意力权重的范围,使其更容易进行优化。