请自行做一个综合爬虫项目，爬取网上开源数据。需要用到urllib、xpath、scrapy框架等知识

好的，我可以帮你解答这个问题。综合爬虫项目可以爬取网上的开源数据，这需要用到urllib、xpath、scrapy框架等知识。

首先，我们需要确定要爬取的网站和数据。可以通过搜索引擎或者GitHub等开源平台找到一些公开数据，例如：https://github.com/fivethirtyeight/data。

接下来，我们可以使用urllib库来获取网页的源代码，代码如下：

import urllib.request

url = "https://github.com/fivethirtyeight/data"
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read().decode("utf-8")

然后，我们可以使用xpath库来解析网页的源代码，获取我们需要的数据。例如，如果我们要获取该网站中所有的文件名称和下载链接，可以使用如下代码：

from lxml import etree

parser = etree.HTMLParser(encoding="utf-8")
html = etree.HTML(html, parser=parser)

file_list = html.xpath('//div[@class="js-details-container Details"]/div[@class="Box-body px-5 pb-5"]/table/tbody/tr/td[2]/a')
download_links = html.xpath('//div[@class="js-details-container Details"]/div[@class="Box-body px-5 pb-5"]/table/tbody/tr/td[4]/a')

for i in range(len(file_list)):
    print(file_list[i].text, download_links[i].get("href"))

最后，我们可以使用scrapy框架来构建一个爬虫，自动化地获取数据并存储到本地或者数据库中。具体实现可以参考scrapy的官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html。

综合爬虫项目需要考虑到网站的反爬虫机制、数据的去重和清洗等问题，需要结合实际情况进行调整和优化。