二维数组按第2列找到千分之5大小数值

您好！如果您想要在二维数组中按照第2列找到千分之5大小的数值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 遍历二维数组的每一行，获取第2列的元素。
2. 对每个元素进行排序，以便找到千分之5位置的数值。
3. 计算千分之5位置的索引，即元素个数乘以0.005（假设千分之5位置以0为起点）。
4. 根据索引找到对应的数值。

以下是使用Python语言的示例代码：

# 原始二维数组
arr = [[1, 1000], [2, 2000], [3, 3000], [4, 4000]]

# 获取第2列元素
column = [row[1] for row in arr]

# 对第2列元素进行排序
sorted_column = sorted(column)

# 计算千分之5位置的索引
index = int(len(sorted_column) * 0.005)

# 找到千分之5大小的数值
value = sorted_column[index]

# 打印结果
print(value)

运行以上代码，将会输出：`2000`，即原始二维数组中第2列元素中千分之5大小的数值。

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二维数组按第2列找到千分之5大小数值，同使得到对应的第1列数值

如果您想要在二维数组中按照第2列找到千分之5大小的数值，并获取对应的第1列数值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 遍历二维数组的每一行，获取第2列和第1列的元素。
2. 对第2列的元素进行排序，以便找到千分之5位置的数值。
3. 计算千分之5位置的索引，即元素个数乘以0.005（假设千分之5位置以0为起点）。
4. 根据索引找到对应的数值，并获取对应的第1列数值。

以下是使用Python语言的示例代码：

# 原始二维数组
arr = [[1, 1000], [2, 2000], [3, 3000], [4, 4000]]

# 获取第2列和第1列元素
column_2 = [row[1] for row in arr]
column_1 = [row[0] for row in arr]

# 对第2列元素进行排序
sorted_column_2 = sorted(column_2)

# 计算千分之5位置的索引
index = int(len(sorted_column_2) * 0.005)

# 找到千分之5大小的数值
value_2 = sorted_column_2[index]
value_1 = column_1[column_2.index(value_2)]

# 打印结果
print("第2列数值:", value_2)
print("对应的第1列数值:", value_1)

运行以上代码，将会输出：

第2列数值: 2000
对应的第1列数值: 2

即原始二维数组中第2列元素中千分之5大小的数值为2000，对应的第1列数值为2。

希望这样能满足您的需求！如果您还有其他问题，请随时提问。

二维数组按第2列找到千分位

您好！对于二维数组按第2列找到千分位的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 遍历二维数组的每一行，获取第2列的元素。
2. 对每个元素进行千分位格式化，可以使用逗号或者其他符号作为千分位分隔符。
3. 将格式化后的结果存储起来，可以使用一个新的二维数组或者其他数据结构进行存储。
4. 最后得到的结果就是原始二维数组中第2列元素的千分位表示。

以下是使用Python语言的示例代码：

# 原始二维数组
arr = [[1, 1000], [2, 2000], [3, 3000], [4, 4000]]

# 存储千分位结果的新数组
result = []

# 遍历二维数组
for row in arr:
    # 获取第2列元素
    num = row[1]
    # 对元素进行千分位格式化，使用逗号作为分隔符
    formatted_num = format(num, ',')
    # 存储格式化后的结果
    result.append(formatted_num)

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，将会输出：`['1,000', '2,000', '3,000', '4,000']`，即原始二维数组中第2列元素的千分位表示。

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