OpenAI's services are not available in your country. (error=unsupported_country)

时间: 2024-06-11 10:11:03 浏览: 99
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相关问题

>>> import sys ... import arcpy ... import string ... ... reload(sys) ... sys.setdefaultencoding('utf-8') ... ... try: ... workspace = 'C:\Users\Administrator\Desktop\\qwe' ... outdb = 'C:\Users\Administrator\Desktop\\lutian.mdb' ... arcpy.env.workspace = workspace ... files = arcpy.ListFiles('*.*db') ... arcpy.env.workspace = outdb ... fcs = arcpy.ListFeatureClasses() ... fcs = fcs + arcpy.ListTables() ... dss = arcpy.ListDatasets() ... ... for File in files: ... for fc in fcs: ... arcpy.Append_management(workspace + '\\' + File + '\\' + fc, outdb + '\\' + fc) ... ... for ds in dss: ... fcs1 = arcpy.ListFeatureClasses(feature_dataset = ds) ... for fc1 in fcs1: ... arcpy.Append_management(workspace + '\\' + File + '\\' + ds + '\\' + fc1, outdb + '\\' + ds + '\\' + fc1) ... ... except arcpy.ExecuteError: ... print arcpy.GetMessages() ... Runtime error Traceback (most recent call last): File "<string>", line 15, in <module> TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'NoneType',根据错误完善此代码

这段代码中出现了两个问题,一个是缩进问题,一个是字符串连接问题。以下是修改后的代码。 ```python import sys import arcpy import string reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') try: workspace = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\qwe' outdb = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lutian.mdb' arcpy.env.workspace = workspace files = arcpy.ListFiles('*.*db') arcpy.env.workspace = outdb fcs = arcpy.ListFeatureClasses() fcs = fcs + arcpy.ListTables() dss = arcpy.ListDatasets() for File in files: for fc in fcs: arcpy.Append_management(workspace + '\\' + File + '\\' + fc, outdb + '\\' + fc) for ds in dss: fcs1 = arcpy.ListFeatureClasses(feature_dataset = ds) for fc1 in fcs1: arcpy.Append_management(workspace + '\\' + File + '\\' + ds + '\\' + fc1, outdb + '\\' + ds + '\\' + fc1) except arcpy.ExecuteError: print(arcpy.GetMessages()) ``` 修改后的代码中,缩进问题已经被修复,并且修改了字符串连接方式,使用双反斜杠来转义路径中的反斜杠,防止出现字符串连接问题。另外,在except语句中,使用了print函数来输出错误信息。

File ~/anaconda3/envs/songshuhui/lib/python3.8/site-packages/fiona/collection.py:243, in Collection.__init__(self, path, mode, driver, schema, crs, encoding, layer, vsi, archive, enabled_drivers, crs_wkt, ignore_fields, ignore_geometry, include_fields, wkt_version, allow_unsupported_drivers, **kwargs) 241 if self.mode == "r": 242 self.session = Session() --> 243 self.session.start(self, **kwargs) 244 elif self.mode in ("a", "w"): 245 self.session = WritingSession() File fiona/ogrext.pyx:588, in fiona.ogrext.Session.start() File fiona/ogrext.pyx:143, in fiona.ogrext.gdal_open_vector() DriverError: Unable to open A_湖泊.shx or A_湖泊.SHX. Set SHAPE_RESTORE_SHX config option to YES to restore or create it.

这个错误是由于`fiona`库在读取文件时无法打开`.shx`文件或`.SHX`文件导致的。shx`文件是`.shp`文件的索引文件,用于加快对`.shp`文件的访问速度。 解决这个问题的方法是设置`SHAPE_RESTORE_SHX`配置选项为`YES`,以恢复或创建`.shx`文件。可以使用以下命令在Python中设置这个配置选项: ``` import os os.environ['SHAPE_RESTORE_SHX'] = 'YES' ``` 如果这个方法不能解决问题,那么可能是`.shp`文件或`.shx`文件损坏了,需要重新下载或修复这些文件。

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解释下面代码的作用“class Dataset(object): def __init__(self, mixture_reader, targets_reader_list): self.mixture_reader = mixture_reader self.keys_list = mixture_reader.wave_keys self.targets_reader_list = targets_reader_list def __len__(self): return len(self.keys_list) def _has_target(self, key): for targets_reader in self.targets_reader_list: if key not in targets_reader: return False return True def _index_by_key(self, key): """ Return a tuple like (matrix, [matrix, ...]) """ if key not in self.mixture_reader or not self._has_target(key): raise KeyError("Missing targets or mixture") target_list = [reader[key] for reader in self.targets_reader_list] return (self.mixture_reader[key], target_list) def _index_by_num(self, num): """ Return a tuple like (matrix, [matrix, ...]) """ if num >= len(self.keys_list): raise IndexError("Index out of dataset, {} vs {}".format( num, len(self.keys_list))) key = self.keys_list[num] return self._index_by_key(key) def _index_by_list(self, list_idx): """ Returns a list of tuple like [ (matrix, [matrix, ...]), (matrix, [matrix, ...]), ... ] """ if max(list_idx) >= len(self.keys_list): raise IndexError("Index list contains index out of dataset") return [self._index_by_num(index) for index in list_idx] def __getitem__(self, index): """ Implement to support multi-type index: by key, number or list """ if type(index) == int: return self._index_by_num(index) elif type(index) == str: return self._index_by_key(index) elif type(index) == list: return self._index_by_list(index) else: raise KeyError("Unsupported index type(int/str/list)")”

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