simca中p值如何得出

在simca中，p值是通过对模型的系数进行假设检验得出的。具体来说，对于每个变量，simca模型会计算出其在模型中的系数和标准误差。然后，通过对系数和标准误差进行t检验，可以得到每个变量的t值和对应的p值。如果p值小于设定的显著性水平，就可以认为该变量的系数是显著不为零的。在simca中，通常使用的显著性水平是0.05或0.01。需要注意的是，p值只能判断一个变量对模型的贡献是否显著，不能用来判断变量之间是否具有相关性。如果需要判断变量之间的相关性，可以使用其他的统计方法，比如皮尔逊相关系数或者Spearman等级相关系数。