如何在MATLAB中设计一个图像处理GUI，并实现数字水印的嵌入与提取功能？请提供关键步骤和代码示例。

在设计一个图像处理GUI时，首先需要熟悉MATLAB的GUIDE或App Designer工具，这些工具可以帮助用户创建交互式图形界面。对于数字水印功能的实现，可以利用MATLAB的图像处理和信号处理工具箱，实现水印的嵌入和提取。

参考资源链接：[数字图像处理与数字水印课程设计指南](https://wenku.csdn.net/doc/55kipxse6i?spm=1055.2569.3001.10343)

关键步骤包括：
1. 设计GUI界面：使用MATLAB的GUIDE或App Designer工具设计界面，添加必要的控件如按钮、文本框、图片框等，并设置相应的回调函数。
2. 读取图像：通过`imread`函数读取用户选定的图像文件。
3. 图像处理功能实现：使用MATLAB提供的函数如`imfilter`进行图像模糊，`fspecial`创建高斯滤波器，`imadjust`调整对比度，`imadd`或`imsub`进行图像的加减操作等。
4. 数字水印嵌入：利用离散余弦变换（DCT）对图像进行变换，然后在频域中嵌入水印。可以使用MATLAB的`dct2`和`idct2`函数进行DCT的计算和逆变换。
5. 数字水印提取：在水印提取过程中，首先需要对含有水印的图像再次进行DCT变换，然后根据嵌入规则提取出水印信息。这通常涉及到相应逆运算。
6. 结果展示：在GUI中添加图片框来显示处理前后的图像，以及提取出的水印信息。

下面是部分代码示例：

    % 设计GUI界面
    hFig = figure('Name','Image Processing GUI with Watermarking','NumberTitle','off','Position',[100,100,700,500]);
    % 添加按钮和控件并设置回调函数...

    % 读取图像
    img = imread('test.jpg');
    
    % 图像处理函数示例 - 对比度增强
    img2 = imadjust(img, stretchlim(img), []);

    % 数字水印嵌入函数示例 - DCT
    function watermarked_img = embed_watermark(img, watermark)
        img_dct = dct2(img);
        % 嵌入水印到频域...
        watermarked_img = idct2(img_dct);
    end

    % 数字水印提取函数示例 - DCT
    function watermark = extract_watermark(img)
        img_dct = dct2(img);
        % 根据嵌入规则提取水印...
        watermark = ...;
    end

    % 展示结果
    imshow(img2);
    % 添加更多展示代码...

此外，《数字图像处理与数字水印课程设计指南》为你提供了实现图像处理软件设计和数字水印技术所需的全面指导，包括理论基础和实际操作步骤，可以帮助你更深入地理解和掌握这些知识。通过学习这份资料，你可以设计出功能完善的图像处理GUI，并且能够嵌入和提取数字水印，同时测试其抗攻击性。

参考资源链接：[数字图像处理与数字水印课程设计指南](https://wenku.csdn.net/doc/55kipxse6i?spm=1055.2569.3001.10343)