how to write jaccard in python
时间: 2024-02-02 15:05:24 浏览: 23
To calculate Jaccard similarity in Python, you can use the set data type. Here's an example code snippet:
```
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {2, 3, 4, 5}
intersection = set1.intersection(set2)
union = set1.union(set2)
jaccard_similarity = len(intersection) / len(union)
print(jaccard_similarity)
```
This code will output the Jaccard similarity between set1 and set2.
相关问题
jaccard相似度 python
Jaccard相似度是一种用于度量集合相似性的指标,它通过计算两个集合的交集大小除以它们的并集大小来衡量相似程度。在Python中,可以使用以下代码来计算Jaccard相似度:
```python
def jaccard_similarity(set1, set2):
intersection = len(set1.intersection(set2))
union = len(set1.union(set2))
similarity = intersection / union
return similarity
# 示例用法
set1 = set([1, 2, 3])
set2 = set([2, 3, 4])
similarity = jaccard_similarity(set1, set2)
print(similarity)
```
这段代码中,`set1`和`set2`分别表示两个集合,`set.intersection()`函数用于计算两个集合的交集,`set.union()`函数用于计算两个集合的并集。最后,通过交集大小除以并集大小即可得到Jaccard相似度。以上是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行扩展和修改。
jaccard算法python实现
下面是一个简单的Jaccard相似度算法的Python实现:
```python
def jaccard_similarity(set1, set2):
"""计算两个集合的Jaccard相似度"""
intersection_cardinality = len(set1.intersection(set2)) # 交集元素个数
union_cardinality = len(set1.union(set2)) # 并集元素个数
return intersection_cardinality / float(union_cardinality)
```
使用方法示例:
```python
set1 = set(['apple', 'banana', 'orange'])
set2 = set(['banana', 'orange', 'watermelon'])
similarity = jaccard_similarity(set1, set2)
print(similarity) # 输出:0.5
```
这里定义了一个函数`jaccard_similarity`,接受两个集合作为参数,返回它们的Jaccard相似度。在函数内部,通过Python内置的集合操作求出两个集合的交集和并集元素个数,最后计算并返回它们的比值。