python从指定的11行开始，根据分号把数据从txt文件分成excel文件的两列

可以使用Python内置的csv模块和pandas库来实现，具体步骤如下：

1. 读取txt文件，从第11行开始读取数据，使用分号进行分割：

import csv

with open('data.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    data = [row for i, row in enumerate(reader) if i >= 10]  # 从第11行开始读取数据

2. 将读取的数据存入DataFrame中，并将第一列和第二列分别存入Excel文件的第一列和第二列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import csv
import pandas as pd

with open('data.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    data = [row for i, row in enumerate(reader) if i >= 10]  # 从第11行开始读取数据

df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

注意，这里假设txt文件中每行数据都是两列，如果不是，则需要根据实际情况调整代码。