如何连接transreid和cnn模型
时间: 2023-06-02 16:04:27 浏览: 55
对于您的问题,可以使用以下代码连接transreid和cnn模型:
```
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
# Load transreid model
transreid_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("model/transreid")
transreid_model = AutoModel.from_pretrained("model/transreid")
# Load cnn model
cnn_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("model/cnn")
cnn_model = AutoModel.from_pretrained("model/cnn")
# Connect transreid and cnn models
input_ids = torch.randint(0, 100, (1, 128))
outputs = transreid_model(input_ids)
last_hidden_state = outputs.last_hidden_state
pooled_output = torch.mean(last_hidden_state, dim=1)
outputs = cnn_model(last_hidden_state, pooled_output)
```
这段代码加载了transreid和cnn模型的tokenizer和model,然后利用transreid的输出作为cnn的输入,连接起来形成一个串联模型。当然,具体的细节还需要根据您的具体需要进行调整。
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