python多线程调用

Python 中的多线程（Threading）允许你在单个进程中创建多个并发执行的线程。每个线程都拥有独立的执行上下文，可以同时执行不同的任务。下面是如何在 Python 中使用 `threading` 模块创建和调用线程的基本示例：

import threading

# 定义一个函数作为线程的目标（target）
def worker_function(data):
    # 这里编写需要在线程中运行的代码
    print(f"Worker thread received data: {data}")

# 创建一个线程实例，并指定目标函数和参数
my_thread = threading.Thread(target=worker_function, args=(10,))

# 启动线程
my_thread.start()

# 主线程继续执行其他操作，而子线程在其内部自行运行
time.sleep(2)  # 等待一段时间让线程运行

# 线程结束后，可以使用 join() 方法等待它完成
my_thread.join()

print("Thread has finished execution.")

在这个例子中，`worker_function` 将在一个单独的线程中被调用，而主线程则继续执行 `time.sleep()` 阻塞操作。当 `join()` 被调用时，主线程会阻塞直到子线程完成。

然而需要注意的是，Python 的全局解释器锁（GIL）限制了在同一时刻只有一个线程执行Python字节码，这意味着对于CPU密集型任务，多线程可能不如多进程（Multiprocessing）有效。但对于IO密集型任务，多线程仍然是有用的，因为它可以利用多个线程来并发地执行I/O操作。