jocobi迭代matlab

Jocobi迭代是一种求解线性方程组的方法，它的基本思想是通过逐步迭代的方式，不断逼近方程组的解。在Matlab中，可以通过以下代码实现Jocobi迭代：

function [x, k] = jocobi(A, b, x0, tol, maxiter)
% A：系数矩阵
% b：右侧常数向量
% x0：初始解向量
% tol：收敛精度
% maxiter：最大迭代次数
n = length(b);
x = x0;
k = 0;
while k < maxiter
    x_old = x;
    for i = 1:n
        sigma = 0;
        for j = 1:n
            if j ~= i
                sigma = sigma + A(i, j) * x_old(j);
            end
        end
        x(i) = (b(i) - sigma) / A(i, i);
    end
    if norm(x - x_old, inf) < tol
        break;
    end
    k = k + 1;
end
end

其中，A为系数矩阵，b为右侧常数向量，x0为初始解向量，tol为收敛精度，maxiter为最大迭代次数。函数最终返回求解得到的解向量x及迭代次数k。