fileserver dfs

时间: 2024-04-28 18:22:51 浏览: 4
FileServer DFS是一种在Windows Server操作系统上提供文件存储和共享的解决方案。它可以将多个文件服务器合并成一个逻辑名称空间,使文件共享变得更加简单和方便。通过DFS,客户端可以通过单个逻辑名称空间(如\\domain\dfsroot)访问多个文件服务器上的共享文件和文件夹,而不需要知道实际的文件服务器名称或共享路径。 DFS有两种模式:自由模式和域模式。自由模式是指在单个Windows Server上配置DFS,而域模式是指使用Active Directory(AD)来管理DFS。域模式可以提供更高的可用性和可扩展性,同时还可以在AD中进行DFS命名空间和复制策略的集中管理。 FileServer DFS是一种非常有用的解决方案,它可以提高文件共享的可用性和灵活性,同时还可以简化文件服务器的管理。
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windows server 2019 dfs 启用权限枚举

在 Windows Server 2019 中,启用 DFS 权限枚举的步骤如下: 1. 打开“服务器管理器”(Server Manager),单击左侧面板的“文件和存储服务”(File and Storage Services)。 2. 在“概览”(Overview)中,选择要启用权限枚举的 DFS 命名空间。 3. 在右侧面板中,找到“权限枚举”(Access-based Enumeration)选项,右击该选项并选择“启用”(Enable)。 4. 在弹出的确认对话框中,单击“是”(Yes)以启用权限枚举。 注意:启用权限枚举后,需要等待一段时间(通常在几分钟内),才能使更改生效。此外,启用权限枚举可能会对文件服务器的性能产生一定影响,特别是在处理大量文件和文件夹时。因此,在启用权限枚举之前,需要评估其对服务器性能的影响,并根据需要进行相应的调整。

sql server怎么读取location指向gen2 parquet文件的外部表

在SQL Server中读取Azure Data Lake Storage Gen2中的Parquet文件需要以下步骤: 1. 创建一个外部数据源,指向你的Azure Data Lake Storage Gen2存储账户: ``` CREATE EXTERNAL DATA SOURCE <datasource_name> WITH ( TYPE = HADOOP, LOCATION = 'abfss://<storage_account_name>.dfs.core.windows.net/', CREDENTIAL = <credential_name> ); ``` 其中,`<datasource_name>`是数据源的名称,`<storage_account_name>`是存储账户的名称,`<credential_name>`是用于访问存储账户的凭据名称。 2. 创建一个外部文件格式,指定Parquet文件的格式: ``` CREATE EXTERNAL FILE FORMAT <fileformat_name> WITH ( FORMAT_TYPE = PARQUET ); ``` 其中,`<fileformat_name>`是文件格式的名称。 3. 创建一个外部表,指向Parquet文件: ``` CREATE EXTERNAL TABLE <table_name> ( <column1_name> <column1_data_type>, <column2_name> <column2_data_type>, ... ) WITH ( LOCATION = '<path_to_parquet_file>', DATA_SOURCE = <datasource_name>, FILE_FORMAT = <fileformat_name>, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); ``` 其中,`<table_name>`是外部表的名称,`<column1_name>`和`<column2_name>`是表的列名,`<column1_data_type>`和`<column2_data_type>`是列的数据类型,`<path_to_parquet_file>`是Parquet文件在存储账户中的路径。 4. 查询外部表: ``` SELECT * FROM <table_name>; ``` 这样就可以从Azure Data Lake Storage Gen2中读取Parquet文件并查询其中的数据了。

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2023-07-07 20:11:52,076 INFO [upload-pool-40] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#uploadFileToHdfs[DataUnitService.java:98] 本次文件上传HDFS用时:18s 2023-07-07 20:11:52,077 INFO [upload-pool-40] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#uploadFileToHdfs[DataUnitService.java:98] 本次文件上传HDFS用时:0s 2023-07-07 20:11:52,514 INFO [upload-pool-35] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#tohiveWy[DataUnitService.java:172] /u01/tarsftp//2023070719575912003640001.txt.gz解压>>>>>>/u01/untarsftp/ 2023-07-07 20:11:52,520 WARN [Thread-4655232] o.a.h.h.DFSClient.DFSOutputStream$DataStreamer#run[DFSOutputStream.java:558] DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: File /dataunit/cu_access_log/10/2023070719575912003640001.txt could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 11 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this o peration. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:2121) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:286) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2706) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:875) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:561) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:524) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1025) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:876) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:822) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.securi

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