已知稀疏矩阵A和B，编程代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算

以下是基于三元组顺序表实现稀疏矩阵A+B的Python代码：

class Triple:
    def __init__(self, row, col, value):
        self.row = row
        self.col = col
        self.value = value

def add_sparse_matrix(A, B):
    i, j = 0, 0
    result = []

    while i < len(A) and j < len(B):
        if A[i].row == B[j].row and A[i].col == B[j].col:
            if A[i].value + B[j].value != 0:
                result.append(Triple(A[i].row, A[i].col, A[i].value + B[j].value))
            i += 1
            j += 1
        elif A[i].row < B[j].row or (A[i].row == B[j].row and A[i].col < B[j].col):
            result.append(A[i])
            i += 1
        else:
            result.append(B[j])
            j += 1
    
    while i < len(A):
        result.append(A[i])
        i += 1
    
    while j < len(B):
        result.append(B[j])
        j += 1
    
    return result

其中，Triple类表示三元组，包含三个属性：行号、列号和值。add_sparse_matrix函数接受两个参数：稀疏矩阵A和B，返回A+B的结果。该函数通过遍历A和B的三元组，按行列顺序比较、相加或直接添加到结果中。最后，把A和B中剩余的三元组添加到结果中。