用python实现excel数据排序

要用Python实现Excel数据排序，可以使用Python库xlwt或openpyxl来读取Excel文件，然后使用Python的sorted()函数来对数据进行排序，最后再使用xlwt或openpyxl将排序后的数据写入Excel文件中。

相关问题

python实现excel数据脱敏

可以使用Python中的pandas库来实现excel数据脱敏。具体步骤包括：

1. 使用pandas读取excel文件，并将数据存储为DataFrame格式；
2. 对需要脱敏的字段进行处理，例如姓名可以替换为"**"，电话号码可以替换为"****"；
3. 将处理完成的数据重新写入到excel文件中。

希望这个回答对您有帮助。如果您有其它问题，请随时提出。

python实现excel数据统计

可以使用Python中的pandas库来实现excel数据统计。首先，使用pandas的read_excel函数读取excel文件，然后使用pandas的DataFrame进行数据处理和统计，最后使用pandas的to_excel函数将结果保存到excel文件中。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计数据
result = df.groupby('category')['value'].sum()

# 将结果保存到excel文件
result.to_excel('result.xlsx')

其中，data.xlsx是要统计的excel文件，包含两列数据：category和value。category表示数据的类别，value表示数据的值。result.xlsx是保存结果的excel文件，包含两列数据：category和value。category表示数据的类别，value表示数据的总和。