NASA/GPM_L3/IMERG_V06数据介绍
时间: 2023-08-10 21:08:52 浏览: 259
NASA/GPM_L3/IMERG_V06是由NASA卫星遥感数据中心(GES DISC)发布的降水估计产品,采用GPM卫星和多颗卫星的微波和红外数据,通过多种算法和数据融合技术,对全球范围内的降水进行高精度估计和预测。产品包括月、日、3小时等多个时间尺度,覆盖全球范围,分辨率为0.1度,时间跨度从2014年3月开始至今。
IMERG_V06的数据格式为netCDF,其中包括估算的降水量、估算的误差、降水类型、降水率等多个变量,用户可根据需要选择下载相应的变量。此外,产品还提供了可视化的界面和API接口,方便用户进行数据查询和获取。
相关问题
如何在GEE里使用NASA/GPM_L3/IMERG_V06降水量数据计算安徽省2020年5月的月平均降水量(单位是厘米)
以下是在GEE中使用NASA/GPM_L3/IMERG_V06数据计算安徽省2020年5月的月平均降水量的步骤:
1. 打开GEE代码编辑器,创建一个新的脚本。
2. 在代码编辑器左上角的搜索栏中搜索“NASA/GPM_L3/IMERG_V06”数据集,并选择该数据集。
3. 使用以下代码定义区域兴趣(ROI)并筛选出2020年5月的数据:
```
// 定义安徽省区域兴趣
var anhui = ee.FeatureCollection('users/yourusername/AnhuiBoundaries');
// 筛选出2020年5月的数据
var precipitation = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06')
.filterDate('2020-05-01', '2020-06-01')
.select('precipitationCal');
```
4. 使用以下代码计算ROI的月平均降水量:
```
// 计算ROI的月平均降水量
var meanPrecipitation = precipitation.mean()
.reduceRegion({
reducer: ee.Reducer.mean(),
geometry: anhui.geometry(),
scale: 5000,
maxPixels: 1e9
});
// 输出月平均降水量
print('Mean precipitation for May 2020 in Anhui (cm):', meanPrecipitation.get('precipitationCal'));
```
5. 运行代码并查看输出结果。
如何在GEE上使用NASA/GPM_L3/IMERG_V06数据计算安徽省2020年1月、5月、7月、9月的月平均降水量(单位是厘米)
在GEE上使用NASA/GPM_L3/IMERG_V06数据计算安徽省月平均降水量可以按照以下步骤进行:
1. 打开GEE平台,创建一个新的脚本。
2. 在脚本中导入NASA/GPM_L3/IMERG_V06数据集,并定义要计算的时间范围和空间范围。这里我们以2020年1月、5月、7月、9月和安徽省为例,代码如下:
```
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06')
.filterDate('2020-01-01', '2020-09-30')
.filterBounds(ee.Geometry.Polygon(
[[[114.437603, 28.356731],
[118.479079, 28.356731],
[118.479079, 32.597532],
[114.437603, 32.597532]]], null, false));
```
3. 接下来,我们需要计算每个月的平均降水量。首先,我们可以使用reduce()函数将图像集合中的所有图像合并为一个图像。
```
var image = dataset.reduce(ee.Reducer.mean());
```
4. 然后,我们可以使用ee.ImageCollection.fromImages()函数将每个月的图像合并为一个图像集合。
```
var jan = image.select('precipitation').filter(ee.Filter.calendarRange(1, 1, 'month'));
var may = image.select('precipitation').filter(ee.Filter.calendarRange(5, 5, 'month'));
var jul = image.select('precipitation').filter(ee.Filter.calendarRange(7, 7, 'month'));
var sep = image.select('precipitation').filter(ee.Filter.calendarRange(9, 9, 'month'));
var collection = ee.ImageCollection.fromImages([jan.mean(), may.mean(), jul.mean(), sep.mean()]);
```
5. 最后,我们可以使用clip()函数将图像集合裁剪为安徽省的边界,并计算每个月的降水量平均值。
```
var anhui = ee.FeatureCollection('users/yourusername/anhui').geometry(); // 将 'yourusername' 替换为你的用户名,并导入安徽省边界
var clipped = collection.map(function(image) {
return image.clip(anhui);
});
var precipitation = clipped.reduce(ee.Reducer.mean()).select('precipitation');
print('January precipitation:', precipitation.filter(ee.Filter.calendarRange(1, 1, 'month')).divide(10).rename('mm'));
print('May precipitation:', precipitation.filter(ee.Filter.calendarRange(5, 5, 'month')).divide(10).rename('mm'));
print('July precipitation:', precipitation.filter(ee.Filter.calendarRange(7, 7, 'month')).divide(10).rename('mm'));
print('September precipitation:', precipitation.filter(ee.Filter.calendarRange(9, 9, 'month')).divide(10).rename('mm'));
```
最后,我们可以在控制台上查看输出结果,其中每个月的降水量单位是毫米。需要注意的是,我们将降水量除以10,以将单位从毫米转换为厘米。
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