yolov5安装教程windows11

Yolov5是一个流行的实时目标检测模型，要在Windows 11上安装它，你需要一些基本的步骤：

1. **环境准备**：
- 安装Python：首先确保已安装最新版本的Python (3.x)。可以访问https://www.python.org/downloads/ 下载并安装。
- 更新pip：打开命令提示符（PowerShell或CMD），运行 `python -m pip install --upgrade pip`。

2. **安装依赖库**：
使用pip安装必要的深度学习库，如CUDA、cuDNN、torch等。如果你有GPU，需要安装CUDA Toolkit和cuDNN。如果没有GPU，可以使用CPU版本的PyTorch：

   pip install torch torchvision cython -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. **下载Yolov5源码**：
在终端或命令提示符中，导航到你想存放项目的位置，然后运行：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
   cd yolov5

4. **安装model_zoo（可选）**：
如果想使用预训练模型，需要额外安装：

   git submodule update --init --recursive

5. **构建模型**：
运行 `python setup.py build develop` 或者 `pip install .` 来安装本地项目。

6. **测试安装**：
最后，检查是否成功安装，你可以运行示例脚本 `python demo.py --weights yolov5s.pt`，这将加载预训练模型并展示其性能。