其他excel可以解析，就这个表格不行

如果其他excel可以解析，而这个表格不能解析，那么很可能是这个表格的格式或者内容不符合解析库的要求。

你可以尝试以下几个方法：

1. 检查这个表格的格式是否正确，比如扩展名是否为.xlsx或.xls等。
2. 检查这个表格是否有数据，以及数据是否在正确的sheet中。
3. 检查这个表格中的数据是否符合解析库的要求，比如数据类型是否正确、是否有空值等。
4. 尝试使用其他解析库解析这个表格，比如使用EasyExcel等第三方解析库。
5. 尝试打开这个表格并重新保存一下，有时候可能是因为文件本身的问题导致解析失败。

如果以上方法都不能解决问题，建议你提供代码和这个表格的样本文件，我可以帮助你进一步分析问题。

相关问题

QT 解析excel表格

### 回答1：
要解析Excel表格，您可以使用Python的pandas库。pandas提供了一组用于读取和操作表格数据的函数和数据结构。

以下是一个简单的示例，展示如何使用pandas从Excel表格中读取数据：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印表格中的前5行
print(df.head())

在上面的示例中，我们使用了pandas的`read_excel`函数来读取名为`example.xlsx`的Excel表格。然后，我们使用`head`函数来打印表格中的前5行数据。

如果您需要更多的操作，例如选择特定的列或行，可以使用pandas的DataFrame数据结构来执行这些操作。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择特定的列
column_names = ['Name', 'Age']
selected_columns = df[column_names]

# 选择特定的行
selected_rows = df[df['Age'] > 30]

# 打印所选的数据
print(selected_columns)
print(selected_rows)

在上面的示例中，我们首先使用`read_excel`函数来读取Excel表格中的数据。然后，我们使用DataFrame的索引功能来选择我们感兴趣的列和行。最后，我们使用`print`函数打印我们选择的数据。

这只是pandas的一小部分功能，如果您需要更多的操作，可以参考pandas的官方文档。

### 回答2：
QT是一个跨平台的开发框架，可以轻松解析Excel表格。我们可以使用QAxObject类和COM接口来完成这个任务。

首先，我们需要在项目中引入`#include <QAxObject>`来使用QAxObject类。然后，我们可以使用QAxObject类的`setControl()`方法来设置Excel应用程序的CLSID，用`new`关键字创建一个QAxObject对象。

接下来，我们可以使用QAxObject类的`setProperty()`方法来设置Excel应用程序的属性。例如，可以使用`setProperty("Visible", false)`将Excel应用程序设置为不可见状态，以便在后台解析Excel表格。然后，可以使用`dynamicCall()`方法调用Excel应用程序的`Workbooks`对象，通过`Open()`方法打开Excel表格。

打开表格后，我们可以使用QAxObject类的`querySubObject()`方法获取`Sheets`对象，并使用`dynamicCall()`方法调用该对象的`Item()`方法，通过索引获取指定的工作表。

获取工作表后，我们可以使用QAxObject类的`querySubObject()`方法获取`Range`对象，并使用`dynamicCall()`方法调用该对象的`Value()`方法，将表格数据存储在一个二维QVariant类型的数组中。

最后，我们可以通过循环遍历二维数组，将每个单元格的值提取出来并进行处理。

完成Excel表格解析后，我们可以调用QAxObject类的`dynamicCall()`方法调用Excel应用程序的`Quit()`方法，关闭Excel应用程序。

总的来说，使用QT解析Excel表格可以很方便地处理表格数据，提取所需信息，并进行相应的操作。QT的跨平台性使得我们可以在不同操作系统上使用相同的代码来解析Excel表格，提高了开发效率。

### 回答3：
QT是一种开发框架，它提供了许多功能模块和工具，用于创建高性能、跨平台的应用程序。其中一个常用的功能是解析Excel表格。

在QT中，我们可以使用QAxObject类来实现解析Excel表格的功能。首先，我们需要通过QAxObject的构造函数创建一个Excel应用程序的实例。然后，我们可以使用该实例来打开一个Excel文件，通过QAxObject的setProperty函数来设置打开文件的路径。接下来，我们可以使用QAxObject的querySubObject函数来获取工作簿对象，并使用工作簿对象获取工作表对象。然后，我们可以使用工作表对象的range函数获取单元格区域，并使用QAxObject的dynamicCall函数来获取单元格的值。

例如，以下是一个使用QT解析Excel表格的简单示例代码：

#include <QAxObject>
#include <QDebug>

int main()
{
    QAxObject* excel = new QAxObject("Excel.Application");

    excel->dynamicCall("SetVisible(bool)", false);
    excel->setProperty("DisplayAlerts", false);

    QAxObject* workbooks = excel->querySubObject("Workbooks");
    QAxObject* workbook = workbooks->querySubObject("Open(const QString&)", "C:/path/to/excel/file.xlsx");
    QAxObject* worksheets = workbook->querySubObject("Worksheets");
    QAxObject* worksheet = worksheets->querySubObject("Item(int)", 1);

    QAxObject* range = worksheet->querySubObject("Range(const QString&)", "A1:B2");
    QVariant value = range->dynamicCall("Value");

    qDebug() << value;

    workbook->dynamicCall("Close()");
    excel->dynamicCall("Quit()");

    delete excel;

    return 0;
}

上述代码首先创建一个Excel应用程序的实例，并设置不显示警告对话框。然后，打开一个Excel文件，并获取第一个工作表。接下来，通过指定单元格区域"A1:B2"来获取该区域的值，并将结果打印输出。

通过上述示例代码，我们可以看到，使用QT解析Excel表格是相对简单的。它提供了许多灵活而强大的功能，可以帮助我们轻松地处理和分析Excel表格中的数据。

用C#写一个解析db生成excel表格的程序

好的，我可以为您提供一个基本的思路和代码示例来解析db文件并生成Excel表格。

首先，您需要使用C#中的一些库类来读取db文件。这里我推荐使用System.Data.SQLite库，它是一个纯C#实现的SQLite数据库引擎，可以方便地读取SQLite数据库文件（包括.db文件）。

接下来，您需要将db文件中的数据转换为Excel表格。这个过程可以使用C#中的Excel库来实现，比如NPOI或EPPlus。

下面是一个基本的代码示例：

using System.Data.SQLite;
using System.IO;
using NPOI.SS.UserModel;
using NPOI.XSSF.UserModel;

// 读取db文件
string connectionString = "Data Source=your_database.db";
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    string sql = "SELECT * FROM your_table";
    using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
    {
        using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader())
        {
            // 创建Excel工作簿
            IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();
            ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");

            // 写入表头
            IRow headerRow = sheet.CreateRow(0);
            for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
            {
                ICell cell = headerRow.CreateCell(i);
                cell.SetCellValue(reader.GetName(i));
            }

            // 写入数据
            int rowIndex = 1;
            while (reader.Read())
            {
                IRow dataRow = sheet.CreateRow(rowIndex++);
                for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
                {
                    ICell cell = dataRow.CreateCell(i);
                    cell.SetCellValue(reader.GetValue(i).ToString());
                }
            }

            // 保存Excel文件
            using (FileStream fileStream = new FileStream("your_excel_file.xlsx", FileMode.Create, FileAccess.Write))
            {
                workbook.Write(fileStream);
            }
        }
    }
}

注意，这只是一个基本的示例，您需要根据您的具体情况进行修改和改进。例如，您可能需要处理一些异常情况，或者根据db文件的具体结构进行更复杂的数据转换。