matlab批量图片增强

可以使用以下代码批量保存 MATLAB 中的 figure 图片：

1. 首先，需要将所有需要保存的 figure 图片打开并保存在一个 cell 数组中，例如：

figs = {figure(1), figure(2), figure(3)};

2. 然后，可以使用 for 循环遍历每个 figure，并使用 saveas 函数将其保存为指定的文件名和格式，例如：

for i = 1:length(figs)
    filename = sprintf('figure%d.png', i); % 定义文件名
    saveas(figs{i}, filename, 'png'); % 保存为 png 格式
end

这样就可以将所有 figure 图片批量保存为 png 格式的文件。如果需要保存为其他格式，只需要将 'png' 替换为相应的格式即可。

相关问题

MATLAB 批量处理图片

### 使用MATLAB实现批量图像处理

#### 批量读取和预览图像文件
为了高效地进行批量化操作，可以利用`dir()`函数获取指定目录下的所有图像文件名列表。接着通过循环结构依次加载每一张图片并执行所需的操作。

% 设置目标路径
folderPath = 'C:\Images'; % 用户需替换为实际存储位置
filePattern = fullfile(folderPath, '*.jpg'); % 支持其他扩展名如*.png等
imageFiles = dir(filePattern);

for k = 1:length(imageFiles)
    baseFileName = imageFiles(k).name;
    fullFileName = fullfile(folderPath, baseFileName);
    
    % 加载单张图片到内存中作为矩阵形式表示
    originalImage = imread(fullFileName); 
    
    % 显示当前正在处理的文件名称以及原始图片内容
    fprintf('Now processing file #%d named "%s"\n', ...
        k, baseFileName);
        
    figure; imshow(originalImage), title(baseFileName);
end

上述脚本实现了遍历特定文件夹内的JPEG格式照片，并逐个打开显示出来[^1]。

#### 对多幅图像应用相同的变换过程
假设现在要对这批影像施加某种统一的变化——比如调整亮度对比度参数，则可以在先前的基础上加入相应的修改语句：

adjustedFolder = strcat(folderPath,'_Adjusted');
if ~exist(adjustedFolder,'dir')
    mkdir(adjustedFolder);
end

for k = 1 : length(imageFiles)
    baseFileName = imageFiles(k).name;
    fullFileName = fullfile(folderPath,baseFileName);
    adjustedFilename=strcat(adjustedFolder,filesep,baseFileName);
    
    I=imread(fullfile(folderPath,imageFiles(k).name));
    J=imadjust(I,[],[],0.5); %[low_in high_in low_out high_out gamma]
    
    imwrite(J,adjustedFilename);
end

这里创建了一个新的子文件夹用于存放经过增强后的版本；同时调用了`imadjust()`来进行简单的线性拉伸映射，从而达到改善视觉质量的效果。

#### 计算统计特征值
如果目的是提取某些定量描述符（例如平均灰度级、方差），那么可在每次迭代过程中累积计算这些指标：

meanValues=zeros(length(imageFiles),1);
stdDeviationValues=zeros(length(imageFiles),1);

for k = 1 : length(imageFiles)
    imgData = double(imread(fullfile(folderPath,imageFiles(k).name)));
    meanValues(k)=mean(imgData(:)); 
    stdDeviationValues(k)=std(imgData(:));
end

disp(['Mean values:', num2str(mean(meanValues))]);
disp(['Standard deviation values:',num2str(std(stdDeviationValues))]);

这段代码片段展示了怎样收集整个集合里各成员关于像素强度分布的信息摘要统计数据。

matlab批量读取图片数据

你可以使用`imread`函数来读取单个图片，而要批量读取图片，可以使用`dir`函数来获取图片文件名列表，然后使用循环来读取每个图片的数据。下面是一个示例代码：

folder = 'path/to/folder'; % 图片所在文件夹路径
files = dir(fullfile(folder, '*.jpg')); % 获取所有jpg格式的文件名列表
num_files = length(files); % 获取文件数量

for i = 1:num_files
    filename = fullfile(folder, files(i).name); % 获取当前文件名
    img_data = imread(filename); % 读取图片数据
    % 在这里对图片数据进行处理
end

在上述代码中，`fullfile`函数可以用来将文件夹路径和文件名组合成完整的文件路径，`imread`函数用来读取图片数据。你可以在循环中对每个图片数据进行处理，例如进行图像增强、裁剪等操作。