python读取excel一列数据获取数据个数
时间: 2023-05-11 22:03:02 浏览: 441
您可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件并获取一列数据的个数。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取一列数据的个数
count = len(df['列名'])
print(count)
```
请将代码中的 `'example.xlsx'` 替换为您要读取的 Excel 文件的路径,将 `'列名'` 替换为您要获取数据的列的名称。
相关问题
写个python读取excel一列数据
以下是用Python读取Excel表格一列数据的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选中工作表
sheet = workbook.active
# 按列读取数据
column_data = []
for cell_obj in sheet['A']:
column_data.append(cell_obj.value)
# 输出读取的数据
print(column_data)
```
以上代码中,我们用 `openpyxl` 库打开了一个Excel文件,选中了其中的工作表,并按列读取了其中的数据。
具体来说,`sheet['A']` 表示选中列 A,`for cell_obj in sheet['A']` 循环遍历了该列中的单元格对象,然后将其值存储到 `column_data` 列表中。最后,我们使用 `print` 函数输出了该列表中的数据。
需要注意的是,在使用这个示例代码时,需要确保通过 pip 安装了 `openpyxl` 库。
python读取excel一列数据获取最大值
可以使用 pandas 库来读取 excel 文件,并使用 max() 函数获取一列数据的最大值。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取一列数据的最大值
max_value = df['column_name'].max()
print(max_value)
```
其中,`example.xlsx` 是 excel 文件的文件名,`column_name` 是要获取最大值的列名。