CBOOK.csv 读取附件中的图书数据信息,并按照下列要求对数据进行统计分析(文件编码为utf-8) 文件包含信息格式:编号,书名,出版社,现价,原价,评论数,推荐指数 其中评论数形式为'1290021条评论',书名可能包含书的简单描述,形如'雪落香杉树(福克纳奖得主,全球畅销500万册)'。 要求: 输入一个字符串 输入是'record',统计输出图书数据的总数量,格式见示例 输入是'rank',需要再输入一个书籍编号,分别输出编号对应的书籍信息(编号,书名,出版社,现价,原价,评论数,推荐指数),格式见示例 输入是'maxcomment',输出评论数量最多的10本书的书名和评论数,按评论数量降序排序,格式见示例 输入是'maxname',需要再输入一个数值n,输出书名最长的n本书的名字,按书名长度降序排序,格式见示例 非以上输入,输出'无数据' 下列示例仅表明输入输出格式,输出的数据不是本题答案数据

时间: 2024-02-03 17:15:49 浏览: 28
```python import csv # 读取文件,返回列表 def read_csv(): data = [] with open('CBOOK.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: data.append(row) return data # 统计图书数量 def count_books(): data = read_csv() return len(data) # 根据编号查找图书信息 def search_book_by_id(book_id): data = read_csv() for row in data: if row[0] == book_id: return row return None # 统计评论数量最多的10本书 def max_comment(): data = read_csv() sorted_data = sorted(data, key=lambda x: int(x[5].split('条评论')[0]), reverse=True)[:10] result = [] for row in sorted_data: result.append([row[1], row[5].split('条评论')[0]]) return result # 统计书名最长的n本书 def max_name(n): data = read_csv() sorted_data = sorted(data, key=lambda x: len(x[1]), reverse=True)[:n] result = [] for row in sorted_data: result.append(row[1]) return result # 根据用户输入进行不同的统计分析 def analyze_data(input_str): if input_str == 'record': return f'图书数据总数量为:{count_books()}' elif input_str.startswith('rank'): book_id = input_str.split(' ')[-1] book_info = search_book_by_id(book_id) if book_info: return f'编号:{book_info[0]}, 书名:{book_info[1]}, 出版社:{book_info[2]}, 现价:{book_info[3]}, 原价:{book_info[4]}, 评论数:{book_info[5]}, 推荐指数:{book_info[6]}' else: return '无数据' elif input_str == 'maxcomment': result = max_comment() if result: output_str = '评论数量最多的10本书为:\n' for row in result: output_str += f'书名:{row[0]}, 评论数:{row[1]}\n' return output_str else: return '无数据' elif input_str.startswith('maxname'): n = int(input_str.split(' ')[-1]) result = max_name(n) if result: output_str = f'书名最长的{n}本书为:\n' for book_name in result: output_str += f'{book_name}\n' return output_str else: return '无数据' else: return '无数据' # 测试 print(analyze_data('record')) print(analyze_data('rank 12345')) print(analyze_data('maxcomment')) print(analyze_data('maxname 5')) print(analyze_data('test')) ```

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