写一个爬取起点月票榜的python
时间: 2023-08-31 22:36:51 浏览: 105
### 回答1:
答:可以使用Python编写如下代码来爬取起点月票榜:import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl = 'http://www.qidian.com/rank/yuepiao'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36'
}res = requests.get(url, headers=headers)
html = res.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')rank_list = soup.find_all(class_="rank-list")
for rank in rank_list:
items = rank.find_all(class_="rank-view-list")
for item in items:
title = item.find(class_="rank-title").a.text
link = item.find(class_="rank-title").a['href']
author = item.find(class_="author").a.text
print(title, link, author)
### 回答2:
下面是一个用Python爬取起点月票榜的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_qidian_monthly_rank():
url = 'https://www.qidian.com/rank/yuepiao'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找月票榜单部分的HTML元素
rank_list = soup.find('div', class_='book-img-text')
books = rank_list.find_all('li')
for book in books:
# 解析每本书的相关信息
book_name = book.find('h4').text.strip()
author = book.find('p', class_='author').text.strip()
intro = book.find('p', class_='intro').text.strip()
monthly_ticket = book.find('p', class_='total').text.strip()
print(f'书名:{book_name}')
print(f'作者:{author}')
print(f'简介:{intro}')
print(f'月票数:{monthly_ticket}')
print('-----------------------------------------')
if __name__ == '__main__':
crawl_qidian_monthly_rank()
```
这个代码利用requests库发送网络请求获取起点月票榜单的HTML页面,并使用BeautifulSoup库对页面进行解析。通过查找HTML元素,可以获取每本书的书名、作者、简介和月票数等相关信息,并打印输出。
请注意:该代码仅用于演示爬取起点月票榜的基本思路和方法,具体的爬取方式可能因网站结构变动而需要做相应的调整和优化。在实际爬取网页数据时,应尊重网站的合法规定,遵守网站的爬虫策略,以及遵守法律法规。
### 回答3:
下面是一个用Python编写的爬取起点月票榜的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_monthly_rank():
# 设置请求头
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
}
# 发送请求,获取HTML页面
url = "https://www.qidian.com/rank/yuepiao"
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# 通过CSS选择器找到月票榜的小说名称和月票数
novels = soup.select(".book-mid-info")
rank_data = []
# 提取小说名称和月票数,并添加到rank_data列表中
for novel in novels:
title = novel.select_one("h4 a").text.strip()
tickets = novel.select_one(".total").text.strip()
rank_data.append((title, tickets))
# 返回月票榜数据
return rank_data
monthly_rank = get_monthly_rank()
# 打印输出月票榜数据
for rank, data in enumerate(monthly_rank, 1):
print(f"第{rank}名:{data[0]},月票数:{data[1]}")
```
以上代码使用了requests库发送GET请求获取网页内容,并使用BeautifulSoup库进行HTML解析。通过CSS选择器找到月票榜的小说名称和月票数,并将其存储在rank_data列表中。最后,遍历rank_data列表并输出月票榜数据。
需要注意的是,在发送请求时为了模拟浏览器,设置了User-Agent请求头。你可以根据自己的需求修改代码,比如添加异常处理、保存数据等。希望对你有帮助!