现有1-1.txt、1-2.txt和1-3.txt三个文件，文件内容是由空格分割的若干个数字组成，其中一个文件的部分内容如图所示。文件目录为D:\编程题1\1-1.txt、D:\编程题1\1-2.txt和D:\编程题1\1-3.txt。现要求统计出各个文件的平均数，输出统计结果。

您可以使用以下代码来读取三个文件（1-1.txt、1-2.txt和1-3.txt），计算各个文件的平均数，并输出统计结果：

from pyspark import SparkContext

# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext("local", "FileAverage")

# 读取三个文件并创建RDD
file_paths = ["D:\编程题1\1-1.txt", "D:\编程题1\1-2.txt", "D:\编程题1\1-3.txt"]
rdd = sc.textFile(','.join(file_paths))

# 计算各个文件的平均数
result_rdd = rdd.flatMap(lambda line: line.split(" ")) \
                 .map(lambda num: (num, 1)) \
                 .reduceByKey(lambda x, y: x + y) \
                 .mapValues(lambda count: count / len(file_paths))

# 输出统计结果
result_rdd.collect()

请注意，您需要将文件路径`D:\编程题1\1-1.txt`、`D:\编程题1\1-2.txt`和`D:\编程题1\1-3.txt`修改为正确的文件路径，并确保Spark环境已正确设置。此代码将返回一个包含统计结果的RDD对象，您可以使用`.collect()`方法将其转换为列表并打印出来。