public class IdHashUtils { private static final String HASH_SALT = "KsySecCampusKissJSgiCHsM8k5hAD7R/ELNA=2022"; public static String encode(long input) { return ""; } public static long decode(String input) { return 0L; } public static void main(String[] args) { System.out.println(encode(85)); } }对应的测试用例怎么写
时间: 2024-01-21 20:02:38 浏览: 23
可以使用 JUnit 框架进行测试,代码如下:
```
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;
public class IdHashUtilsTest {
@Test
public void testEncode() {
String expected = "1f9d5d5d5d5d5d5d";
String actual = IdHashUtils.encode(85);
assertEquals(expected, actual);
}
@Test
public void testDecode() {
long expected = 85;
long actual = IdHashUtils.decode("1f9d5d5d5d5d5d5d");
assertEquals(expected, actual);
}
}
```
其中,`testEncode` 测试方法用于测试 `encode` 方法的正确性,`testDecode` 测试方法用于测试 `decode` 方法的正确性。使用 `assertEquals` 方法进行断言,判断实际结果与预期结果是否相同。
相关问题
TemplateHashTableSigtran<Key, Value, Hash, Cmp>(uint32_t size = 4194304, uint32_t timeout = 259200/*, uint32_t timeout_unit = 2000*/) // size必须是2^n { memset(name_, 0x0, 128); memset(&hash_status_, 0, sizeof(hash_status_)); #ifdef USE_ATOMIC rte_atomic32_init(&hash_status_.node_list_size_); rte_atomic32_init(&hash_status_.max_bucket_item_size_); #endif hash_status_.hash_size_ = size; hash_status_.timeout_interval_sec_[NODE_TYPE_DEFAULT] = timeout; hash_status_.timeout_interval_sec_[NODE_TYPE_ATTACH] = 600;//暂时写死为600s,超时后会重新向其他MME发送查询请求,相当于是请求间隔; hash_status_.timeout_interval_sec_[NODE_TYPE_MAX] = 0;//内部逻辑错误导致赋值错误的; // hash_status_.timeout_interval_buckets_ = timeout_unit; hash_status_.timeout_interval_buckets_ = size / 20; //每次遍历 1/5 hash_bucket_ = new Bucket[hash_status_.hash_size_]; }什么意思
这是一个模板函数,用于创建一个哈希表(HashTable),其中包含了键(Key)和值(Value),使用指定的哈希函数(Hash)和比较函数(Cmp)。该函数有两个参数,分别是哈希表的大小(size)和超时时间(timeout)。哈希表的大小必须是2的n次方,超时时间是指节点在哈希表中的存活时间。函数内部会初始化哈希表的状态(hash_status_)和节点数组(hash_bucket_)。其中,节点数组是哈希表的主要数据结构,用于存储键值对。在初始化过程中,还会设置哈希表的超时时间间隔(timeout_interval_sec_)和超时时间间隔的单位(timeout_interval_buckets_)等参数。
C++ AsyncRedisCluster 中AsyncRedis redis(const StringView &hash_tag, bool new_connection = true); 这个函数使用方法
AsyncRedisCluster是一个异步的Redis客户端库,用于连接Redis集群。AsyncRedis是AsyncRedisCluster的基础类,用于连接单个Redis节点。下面是AsyncRedis中redis函数的使用方法:
```c++
AsyncRedis redis(const StringView &hash_tag, bool new_connection = true);
```
该函数返回一个AsyncRedis对象,可以用于与Redis进行交互。具体参数说明如下:
- hash_tag:Redis节点的哈希标签,用于在集群中查找特定的节点。传递空字符串表示不使用哈希标签。
- new_connection:指示是否创建新的连接。传递true表示创建新的连接,false表示重用现有连接。
例如,以下代码片段创建一个AsyncRedis对象并使用它执行PING命令:
```c++
#include "async_redis.h"
int main() {
AsyncRedis redis("127.0.0.1", 6379);
redis.command("PING", [](const RedisValue& value) {
if (value.isOk()) {
std::cout << "PONG" << std::endl;
}
});
return 0;
}
```
在上面的例子中,我们使用AsyncRedis对象的command函数发送PING命令,该函数接受一个回调函数作为参数,在Redis服务器响应后调用该回调函数。在这个回调函数中,我们检查响应是否为OK,并输出PONG。