设置一个三阶矩阵概率矩阵每行概率之和为1，在进行mh迭代时用狄里克莱作为建议值怎么设置狄里克莱的参数

在进行MH迭代时，通常会使用狄利克雷分布作为建议分布，狄利克雷分布是一个多维Beta分布，参数可以用一个向量$\alpha$来表示，其中$\alpha_i$表示第$i$个维度上的超参数。假设你要生成一个三阶概率矩阵，那么可以将每一行看作是一个三维向量，记作$\mathbf{p}=[p_1,p_2,p_3]$，其中$p_i$表示第$i$列的概率值。那么可以将每一行看作是从一个狄利克雷分布中采样得到的，即$p_i\sim Dir(\alpha_i)$，这时候$\alpha_i$应该设置成一个大于0的数，通常取值为1，表示先验概率是均匀分布。同时，为了保证每一行概率之和为1，需要将采样得到的三维向量进行归一化处理，即$p_i=\frac{p_i}{\sum_{j=1}^3 p_j}$。