c语言：为了方便计算，顿顿同学将Softmax 简化为了点乘一个大小为n的一维向量W: (w.(QxK"))xV 点乘即对应位相乘，记W()为向量W的第i个元素，即将（Q×KT）第i行中的每个 元素都与W(）相乘。 现给出矩阵Q、K和▼和向量W，试计算顿顿按简化的算式计算的结果。 【输入格式】 从标准输入读入数据。 输入的第一行包含空格分隔的两个正整数n和a，表示矩阵的大小。 接下来依次输入矩阵Q、K和V。每个矩阵输入n行，每行包含空格分隔的d个整数，其中第i行的第》个数对应矩阵的第；行、第，列。 最后一行输入n个整数，表示向量W。 【输出格式】 输出到标准输出。 输出共n行，每行包含空格分隔的a个整数，表示计算的结果。 输入样例：3 2 1 2 3 4 5 6 10 10 -20 -20 30 30 6 5 4 3 2 1 4 0 -5 输出样例：480 240 0 0 -2200 -1100

这道题是一个矩阵乘法的变形，需要注意点乘的计算方法。具体实现过程可以参考下面的代码：

#include <stdio.h>

#define MAXN 100
#define MAXD 100

int Q[MAXN][MAXD], K[MAXN][MAXD], V[MAXN][MAXD], W[MAXN];
int n, d;

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &d);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < d; j++) {
            scanf("%d", &Q[i][j]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < d; j++) {
            scanf("%d", &K[i][j]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < d; j++) {
            scanf("%d", &V[i][j]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &W[i]);
    }

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            int res = 0;
            for (int k = 0; k < d; k++) {
                res += Q[i][k] * K[j][k] * W[k];
            }
            printf("%d ", res * V[j][0]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

需要注意的是，本题中的矩阵乘法是行乘以列，因此在计算结果时需要对 K 矩阵的行和 Q 矩阵的列进行对应相乘。同时，W 向量需要作用在 Q 和 K 矩阵的每一行上，因此在计算过程中也需要对 W 进行循环。最终的结果需要再乘以 V 矩阵的第一个元素，因为 V 是一个列向量。