WANDB_ARTIFACT_PREFIX = 'wandb-artifact://'

这是一个 Python 中的常量，用于指定 WandB 工具中的 artifact 的前缀。WandB 是一个用于机器学习实验管理的工具，artifact 是指用于存储和共享模型、数据和代码等资源的对象。WANDB_ARTIFACT_PREFIX 可以用于指定 artifact 的存储位置，例如在本地文件系统中或者在云存储中。

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linux_output_tgzer = "output_" + clink_version linux_url_folder = "release"+linux_version_first+"-"+linux_version_last linux_sym_path = "https://ctyun-artifact.srdcloud.cn/artifactory/cterminal-clink_group-release-generic-local/linux/amd64/linux_url_folder/linux_output_tgzer.tgz"

根据您提供的代码，您想要构建一个URL路径，其中包含变量`clink_version`、`linux_version_first`、`linux_version_last`、`linux_url_folder`和`linux_output_tgzer`的值。您可以使用字符串拼接来实现这个目的。

下面是一个示例代码，演示如何使用这些变量构建URL路径：

clink_version = "144"
linux_version_first = "1.0"
linux_version_last = "2.0"

# 构建output文件夹名称
linux_output_tgzer = "output_" + clink_version

# 构建URL路径
linux_url_folder = "release" + linux_version_first + "-" + linux_version_last
linux_sym_path = "https://ctyun-artifact.srdcloud.cn/artifactory/cterminal-clink_group-release-generic-local/linux/amd64/" + linux_url_folder + "/" + linux_output_tgzer + ".tgz"

print(linux_sym_path)

在上述示例中，我们假设`clink_version`的值为"144"，`linux_version_first`的值为"1.0"，`linux_version_last`的值为"2.0"。然后，我们使用字符串拼接的方式构建了`linux_output_tgzer`和`linux_url_folder`变量的值。最后，我们使用这些变量构建了完整的URL路径，并将其打印输出。

请注意，在实际使用时，根据您的具体需求修改变量的值以及URL的其他参数。

org.wltea.ik-analyzer:ik-analyzer:pom:3.2.8 failed to transfer from http://218.94.17.130:7002/repository/pde_maven/ during a previous attempt. This failure was cached in the local repository and resolution is not reattempted until the update interval of pdemaven has elapsed or updates are forced. Original error: Could not transfer artifact org.wltea.ik-analyzer:ik-analyzer:pom:3.2.8 from/to pdemaven (http://218.94.17.130:7002/repository/pde_maven/): transfer failed for http://218.94.17.130:7002/repository/pde_maven/org/wltea/ik-analyzer/ik-analyzer/3.2.8/ik-analyzer-3.2.8.pom

这个错误提示是由于从指定的 Maven 仓库下载 artifact 失败了。其中包含了 artifact 的坐标信息：org.wltea.ik-analyzer:ik-analyzer:pom:3.2.8。可能的原因有很多，比如 Maven 仓库无法访问、网络问题、仓库中确实没有这个 artifact 等。您可以尝试清除本地 Maven 仓库中的缓存，并重新运行 Maven 构建。如果问题仍然存在，可以尝试更换 Maven 仓库或者检查网络连接。