使用c语言实现matlab中的awgn函数

在MATLAB中，`awgn`函数用于向信号添加加性白高斯噪声。在C语言中，虽然没有内置函数直接对应这个功能，你可以通过生成随机数并加上指定的信号功率和噪声功率来模拟类似的效果。下面是一个简单的示例，如何在C语言中手动实现一个基本的`awgn`函数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// 定义加性白高斯噪声函数
double* awgn(double *signal, int length, double snr_db) {
    // 将SNR转换为线性功率比 (假设信号功率为1)
    double noise_power = pow(10, snr_db / 10);
    double signal_power = 1;
    
    // 创建噪声数组
    double *noise = malloc(length * sizeof(double));
    for (int i = 0; i < length; ++i) {
        noise[i] = sqrt(noise_power) * rand() / RAND_MAX - sqrt(noise_power) / 2;  // 高斯分布
    }
    
    // 向信号中添加噪声
    for (int i = 0; i < length; ++i) {
        signal[i] += noise[i];
    }
    
    return signal;
}

// 使用示例
int main() {
    int length = 1000;
    double *signal = malloc(length * sizeof(double));  // 假设信号已经初始化
    double snr_db = 10;  // 指定信噪比

    double *noisy_signal = awgn(signal, length, snr_db);

    // ...后续处理噪声信号...
    free(noisy_signal);
    free(signal);

    return 0;
}

注意，这只是一个简化的版本，实际应用中可能需要考虑浮点精度、种子设定等因素。此外，上述代码没有包含错误检查，实际使用时需确保内存分配成功，并在适当的地方处理可能出现的除以零的情况。