1. 根据核酸检测中阳性人员的出行时间与场所追踪密接者,将结果保存到 “result1.csv”文件中(文件模板见附件 1 中的 result1.csv)。 用python实现
时间: 2023-06-10 10:03:13 浏览: 40
好的,我可以帮您回答这个问题并提供代码示例。请注意,我不会透露您的任何要求。
您可以使用 Python 中的 pandas 库来处理和保存 CSV 文件。以下是一个示例代码,可以根据您的需求进行修改:
```python
import pandas as pd
# 根据核酸检测中阳性人员的出行时间与场所追踪密接者
data = {
'阳性人员姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'出行时间': ['2021-01-01 10:00', '2021-01-02 13:30', '2021-01-03 09:45'],
'出行地点': ['地点 A', '地点 B', '地点 C'],
'密切接触者姓名': ['小明', '小红', '小绿']
}
# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data)
# 将结果保存到 CSV 文件中
df.to_csv('result1.csv', index=False)
```
以上代码将创建一个包含阳性人员姓名、出行时间、出行地点和密切接触者姓名的 DataFrame 对象,并将其保存到名为 "result1.csv" 的 CSV 文件中。您可以根据实际情况进行修改和扩展。
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在给定语料中统计“核酸 检测”的二元语法频次
好的,这里给出一个简单的方法,具体步骤如下:
1. 准备语料库,可以是一篇或多篇相关文章。
2. 对语料进行分词,可以使用中文分词工具如jieba等。
3. 统计“核酸 检测”的二元语法频次。
代码如下:
```python
import jieba
from collections import Counter
# 读取语料库
with open('corpus.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
corpus = f.read()
# 分词
words = jieba.cut(corpus)
# 统计二元语法频次
bi_grams = zip(words, words)
bi_grams_counter = Counter(bi_grams)
# 输出结果
print(bi_grams_counter[('核酸', '检测')])
```
其中,`corpus.txt`为语料库文件名,需要放在当前目录下。最后输出的结果即为“核酸 检测”二元语法的频次。
如何使用Python将桌面中文件名含有核酸的多个Excel全部导入MySQL数据库中
你可以按照以下步骤来实现:
1. 使用Python的os库获取桌面中所有文件名,使用glob模块过滤出所有名字中含有“核酸”的Excel文件,将它们存储到一个列表中。
```python
import os
import glob
desktop = os.path.expanduser("~/Desktop") # 获取桌面路径
file_list = glob.glob(desktop + "/*核酸*.xlsx") # 获取所有桌面文件路径中包含核酸的xlsx文件
```
2. 使用pandas库读取每个Excel文件,并将数据插入到MySQL数据库中。需要先安装pandas和mysql-connector-python库。
```python
import pandas as pd
import mysql.connector
# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
host='your_host', database='your_db_name')
cursor = cnx.cursor()
# 遍历每个Excel文件
for file in file_list:
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel(file)
# 将数据插入到MySQL数据库中
for row in df.itertuples():
insert_query = "INSERT INTO table_name (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)"
data = (row.col1, row.col2, row.col3)
cursor.execute(insert_query, data)
# 提交更改并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()
```
在上面的代码中,需要将“your_username”、“your_password”等替换为你自己的MySQL数据库的用户名、密码、主机和数据库名。另外,需要将“table_name”替换为你要将数据插入的表名,以及“col1”、“col2”、“col3”替换为你要插入的列名。