分词结果对应的正确答案数量不一样怎么计算准确率P、召回率R、F1值等值？

如果分词结果对应的正确答案数量不一样，就需要使用不同的评价指标来计算准确率、召回率和 F1 值等指标。

假设我们有两个分词结果和对应的正确答案：

result1 = ['我', '爱', '自然', '语言', '处理']
answer1 = ['我', '爱', '自然语言', '处理']

result2 = ['自然', '语言', '处理', '是', '一', '门', '非常', '有用', '的', '技能']
answer2 = ['自然语言处理', '是', '一门', '非常', '有用', '的', '技能']

我们可以定义以下函数来计算准确率、召回率和 F1 值：

def compute_precision(result, answer):
    count = 0
    for word in result:
        if word in answer:
            count += 1
    return count / len(result)

def compute_recall(result, answer):
    count = 0
    for word in answer:
        if word in result:
            count += 1
    return count / len(answer)

def compute_f1(result, answer):
    precision = compute_precision(result, answer)
    recall = compute_recall(result, answer)
    return 2 * precision * recall / (precision + recall)

在上面的代码中，我们定义了三个函数，分别用于计算准确率、召回率和 F1 值。在这些函数中，我们分别计算分词结果和正确答案中相同的词的数量，然后根据公式计算准确率、召回率和 F1 值。

接下来，我们可以使用这些函数来计算每个分词结果的准确率、召回率和 F1 值：

# 计算结果1的评价指标
precision1 = compute_precision(result1, answer1)
recall1 = compute_recall(result1, answer1)
f1_1 = compute_f1(result1, answer1)

# 计算结果2的评价指标
precision2 = compute_precision(result2, answer2)
recall2 = compute_recall(result2, answer2)
f1_2 = compute_f1(result2, answer2)

# 输出结果
print('结果1的准确率：', precision1)
print('结果1的召回率：', recall1)
print('结果1的F1值：', f1_1)

print('结果2的准确率：', precision2)
print('结果2的召回率：', recall2)
print('结果2的F1值：', f1_2)

需要注意的是，这种方法只适用于分词结果和正确答案数量不一致的情况。如果分词结果和正确答案数量一致，可以使用更简单的评价指标，如正确率（accuracy）。