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3080ti Yolov5预测效率能达到几帧

时间: 2023-03-20 17:03:01 浏览: 159

YOLOV5-ti-lite 目标检测模型

YOLOV5-ti-lite 目标检测模型该存储库基于 ultralytics/yolov5。根据 Ultralytics 的官方自述文件，YOLOV5 是一个目标检测器系列，与 YOLOV3 有以下主要区别： Darknet-csp 骨干网而不是普通的暗网。将复杂性降低 30%。 PANet 特征提取器而不是 FPN。更好的盒子解码技术基于遗传算法的锚框选择。几种新的增强技术。例如，马赛克增强 YOLOV5-ti-lite 是 TI 的 YOLOV5 版本，用于高效的边缘部署。选择此命名约定是为了避免与 Ultralytics 未来发布的 YOLOV5-lite 型号发生冲突。以下是从 yolov5 获取 yolov5-ti-lite 所做的更改的简要说明： YOLOV5 引入了一个焦点层作为网络的第一层。这取代了 YOLOv3 中存在的前几个重卷积层。它将 n/w 的复杂性降低了 7%，将训练时间降低了 15%。但是，焦点层中的切片操作不是嵌入友好的，因此我们将其替换为轻量级卷积层。以下是从 YOLOv3 到 YOLOv5 再到 YOLOv5-ti-lite 的变化

根据Yolov5官方文档，3080ti的预测效率可以达到40-60帧每秒，但实际效果可能会受到多种因素的影响，例如模型的输入分辨率、检测目标数量、计算机硬件配置等。因此，具体的预测效率需要根据具体情况来评估。

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