c++ Kmeans图像压缩代码
时间: 2023-07-09 13:21:50 浏览: 50
以下是使用 OpenCV 库实现 Kmeans 图像压缩的示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
// 读取原始图像
Mat img = imread("lena.jpg");
// 将图像转为一维数组
Mat samples = img.reshape(1, img.cols * img.rows);
// 设置 Kmeans 参数
int K = 16; // 分为 16 类
TermCriteria criteria(TermCriteria::EPS + TermCriteria::MAX_ITER, 10, 1.0);
int attempts = 3;
int flags = KMEANS_PP_CENTERS;
// 运行 Kmeans 算法
Mat labels, centers;
kmeans(samples, K, labels, criteria, attempts, flags, centers);
// 将每个像素点的值替换为其所属质心值
Mat new_img(img.size(), img.type());
for (int i = 0; i < img.rows; i++) {
for (int j = 0; j < img.cols; j++) {
int idx = labels.at<int>(i * img.cols + j);
new_img.at<Vec3b>(i, j) = centers.at<Vec3f>(idx);
}
}
// 显示压缩后的图像
imshow("compressed image", new_img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
需要注意的是,Kmeans 是一种随机算法,每次运行的结果可能不同。因此,为了得到更好的压缩效果,可以多次运行 Kmeans 算法,选择最优的结果。