python爬取微博含有关键词微博代码
时间: 2023-05-13 14:01:16 浏览: 224
Python 爬虫可以很方便地抓取微博的数据,下面介绍一下针对含有关键词微博的代码流程:
1. 安装相关模块
首先,我们需要安装一些必要的 Python 模块,如 requests、beautifulsoup4、selenium、pandas等。
2. 登录微博账号
我们需要登录微博账号来获取数据,可以使用 Selenium 自动模拟登录。
3. 模拟搜索关键词
在搜索框中输入关键字并点击搜索按钮后,会跳转到包含搜索结果的页面,我们可以使用 Selenium 或 requests 模拟搜索结果页面的访问,并获取网页内容。
4. 解析网页内容
我们可以使用 Beautiful Soup 对网页内容进行解析,通过查找相应的 HTML 标签获取微博的相关信息,如微博内容、点赞数、评论数、转发数等。
5. 存储数据
将解析出的微博信息存储到本地文件中或数据库中,以便后续分析使用。
以上就是使用 Python 爬虫实现微博关键词搜索的主要流程。需要注意的是,微博已经对爬虫进行了限制和防范措施,因此需要遵守相应的爬虫规范,不要过度爬取和频繁访问。
相关问题
python爬取微博关键词代码
以下是Python爬取微博关键词的代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 获取搜索结果页面
def get_page(keyword, page):
url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=' + keyword + '&page=' + str(page)
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.text
# 解析搜索结果页面,获取微博内容
def get_content(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
content_list = soup.find_all('p', class_='txt')
content = ''
for item in content_list:
content += item.text.strip()
return content
# 对微博内容进行分词
def cut_words(content):
word_list = jieba.cut(content)
words = ' '.join(word_list)
return words
# 生成词云图片
def generate_wordcloud(words):
wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, max_words=200, font_path='msyh.ttc')
wc.generate(words)
wc.to_file('wordcloud.png')
# 主函数
def main():
keyword = input('请输入要搜索的关键词:')
page = int(input('请输入要搜索的页数:'))
content = ''
for i in range(1, page+1):
html = get_page(keyword, i)
content += get_content(html)
words = cut_words(content)
generate_wordcloud(words)
if __name__ == '__main__':
main()
```
以上代码可以实现输入关键词和页数,然后爬取对应页数的微博内容,对内容进行分词并生成词云图片。需要注意的是,爬取微博数据需要登录账号并获取cookie,否则会被反爬虫机制拦截。
python爬取微博关键词
要爬取微博关键词,可以使用Python中的第三方库beautifulsoup和requests,具体步骤如下:
1. 安装beautifulsoup和requests库:在终端中输入以下命令安装
```
pip install beautifulsoup4
pip install requests
```
2. 导入库
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
3. 构造URL
```
keyword = '关键词'
url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=' + keyword + '&typeall=1&suball=1×cope=custom:2022-02-01-0:2022-02-28-0&Refer=g'
```
其中,`q`参数表示关键词,`timescope`参数表示搜索时间范围。
4. 发送请求并解析HTML
```
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
5. 提取数据
```
# 获取微博列表
card_list = soup.find_all('div', class_='card-wrap')
# 遍历微博列表,提取微博内容
for card in card_list:
# 获取微博内容
text = card.find('p', class_='txt').text
print(text)
```
以上就是使用Python爬取微博关键词的基本步骤,具体可根据自己的需求进行修改和扩展。需要注意的是,在爬取微博时需要遵守相关法律法规,不能违法乱纪。