python爬取微博含有关键词微博代码

时间: 2023-05-13 14:01:16 浏览: 224
Python 爬虫可以很方便地抓取微博的数据,下面介绍一下针对含有关键词微博的代码流程: 1. 安装相关模块 首先,我们需要安装一些必要的 Python 模块,如 requests、beautifulsoup4、selenium、pandas等。 2. 登录微博账号 我们需要登录微博账号来获取数据,可以使用 Selenium 自动模拟登录。 3. 模拟搜索关键词 在搜索框中输入关键字并点击搜索按钮后,会跳转到包含搜索结果的页面,我们可以使用 Selenium 或 requests 模拟搜索结果页面的访问,并获取网页内容。 4. 解析网页内容 我们可以使用 Beautiful Soup 对网页内容进行解析,通过查找相应的 HTML 标签获取微博的相关信息,如微博内容、点赞数、评论数、转发数等。 5. 存储数据 将解析出的微博信息存储到本地文件中或数据库中,以便后续分析使用。 以上就是使用 Python 爬虫实现微博关键词搜索的主要流程。需要注意的是,微博已经对爬虫进行了限制和防范措施,因此需要遵守相应的爬虫规范,不要过度爬取和频繁访问。
相关问题

python爬取微博关键词代码

以下是Python爬取微博关键词的代码示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import jieba from wordcloud import WordCloud # 设置请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 获取搜索结果页面 def get_page(keyword, page): url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=' + keyword + '&page=' + str(page) response = requests.get(url, headers=headers) return response.text # 解析搜索结果页面,获取微博内容 def get_content(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') content_list = soup.find_all('p', class_='txt') content = '' for item in content_list: content += item.text.strip() return content # 对微博内容进行分词 def cut_words(content): word_list = jieba.cut(content) words = ' '.join(word_list) return words # 生成词云图片 def generate_wordcloud(words): wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, max_words=200, font_path='msyh.ttc') wc.generate(words) wc.to_file('wordcloud.png') # 主函数 def main(): keyword = input('请输入要搜索的关键词:') page = int(input('请输入要搜索的页数:')) content = '' for i in range(1, page+1): html = get_page(keyword, i) content += get_content(html) words = cut_words(content) generate_wordcloud(words) if __name__ == '__main__': main() ``` 以上代码可以实现输入关键词和页数,然后爬取对应页数的微博内容,对内容进行分词并生成词云图片。需要注意的是,爬取微博数据需要登录账号并获取cookie,否则会被反爬虫机制拦截。

python爬取微博关键词

要爬取微博关键词,可以使用Python中的第三方库beautifulsoup和requests,具体步骤如下: 1. 安装beautifulsoup和requests库:在终端中输入以下命令安装 ``` pip install beautifulsoup4 pip install requests ``` 2. 导入库 ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 3. 构造URL ``` keyword = '关键词' url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=' + keyword + '&typeall=1&suball=1&timescope=custom:2022-02-01-0:2022-02-28-0&Refer=g' ``` 其中,`q`参数表示关键词,`timescope`参数表示搜索时间范围。 4. 发送请求并解析HTML ``` response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') ``` 5. 提取数据 ``` # 获取微博列表 card_list = soup.find_all('div', class_='card-wrap') # 遍历微博列表,提取微博内容 for card in card_list: # 获取微博内容 text = card.find('p', class_='txt').text print(text) ``` 以上就是使用Python爬取微博关键词的基本步骤,具体可根据自己的需求进行修改和扩展。需要注意的是,在爬取微博时需要遵守相关法律法规,不能违法乱纪。

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