simulink仿真ask解调和调制后，如何绘制误码率曲线

要绘制ASK解调和调制后的误码率曲线，可以按照以下步骤进行：

1. 在Simulink中建立ASK解调和调制的仿真模型，并设置好仿真参数。

2. 添加误码率计算模块，如Error Rate Calculation或BER Calculation，用于计算误码率。

3. 运行仿真模型，得到误码率数据。

4. 将误码率数据导入到Matlab中，使用Matlab绘图工具箱中的函数，如plot或semilogy，绘制误码率曲线。

5. 根据需要，可以进行进一步的曲线平滑或者数据拟合处理，以得到更精确的误码率曲线。

需要注意的是，在进行误码率曲线绘制时，还应该考虑到调制方式、信噪比、码型等参数对误码率的影响，并进行相应的仿真和分析。

相关问题

simulink ask仿真相干解调和非相干解调的误码率曲线

对于相干解调，误码率曲线通常呈现出类似于理论曲线的形状，即在低信噪比时误码率较高，随着信噪比的增加误码率逐渐下降，最终趋向于一个较小的值。

而对于非相干解调，误码率曲线通常呈现出一定的误差地带，即在一定范围内的信噪比内误码率保持较低的水平，但是在超出该范围后误码率会急剧上升。

在 MATLAB Simulink 中，可以使用“Error Rate Calculation”模块来计算相干解调和非相干解调的误码率曲线。需要注意的是，具体的误码率曲线形状也会受到信道模型以及解调器参数等因素的影响。

2dpsk通过simulink理论和仿真误码率曲线

### 回答1：
2DPSK（2差分相移键控）是一种数字通信调制技术。在Simulink中，可以通过搭建相应的模型来理论计算和仿真2DPSK误码率曲线。

搭建2DPSK模型的第一步是生成2进制数据序列，在Simulink中可以使用随机数生成器生成0和1的随机序列。接下来，使用差分编码器将2进制数据序列转换为差分相位。

然后，使用正余弦发生器产生2DPSK调制的信号。将差分相位作为输入，通过相位偏移器将其转化为正弦和余弦信号。通过将正弦和余弦信号相位差为π/2，生成带有差分相位键控的2DPSK信号。

接下来，建立信号传输通道模型。可以使用加性高斯白噪声模型来模拟通信中的信号传输过程。通过仿真环境的控制参数，可以设置信噪比（SNR）。

在接收端，使用相干解调器对接收到的2DPSK信号进行解调。解调使用限幅器限制信号幅度，并通过相位判决器确定信号的差分相位。

最后，通过比较发送和接收的差分相位序列，可以计算出误码个数。根据误码个数和总传输位数，可以计算出误码率。通过改变信噪比的值，可以观察误码率曲线。

通过Simulink的仿真结果，可以得到2DPSK的误码率曲线。误码率曲线可以显示在不同信噪比下，系统的可靠性和抗噪声性能。这些结果对于优化系统性能、调试和设计数字通信系统都是有帮助的。

### 回答2：
2DPSK（2-Differential Phase Shift Keying）是一种调制方式，常用于数字通信系统中。在2DPSK中，每个符号有两个相邻的相位差，通常是0°和180°。通过Simulink理论和仿真可以得到2DPSK的误码率曲线。

首先，我们需要建立一个2DPSK的调制和解调模型。在模型中，可以使用恒定振幅的载波信号和相位依次为0°和180°的两个相位调制信号。

然后，在模型中添加噪声源和误码率计算模块。噪声源模拟了信道中的噪声干扰，误码率计算模块用于统计在接收端解调后错误的比特数。

接下来，我们需要设置模型的参数，包括信号幅度、符号速率、噪声功率等。这些参数设置可以根据实际系统要求来确定。

在Simulink中进行仿真时，可以设置模拟时间和采样率。通过逐步调整这些参数，我们可以获得一系列不同信噪比下的误码率数据。

最后，根据仿真结果，可以绘制2DPSK的误码率曲线。横坐标表示信噪比，纵坐标表示误码率。曲线的形状可以反映不同信噪比下系统的性能表现。

总结来说，通过Simulink理论和仿真，我们可以得到2DPSK的误码率曲线，从而评估该调制方式在不同信噪比下的性能。这对于设计和优化数字通信系统非常重要。