【实验内容】 本次实验要求自己在现有的用例模型(学号-姓名-lab3 use case .mdl)

进行一次修改和扩展，以进一步完善系统的功能和逻辑。

首先，我将在现有的用例模型中添加一个新的用例。这个用例是关于用户注册的功能。在这个用例中，用户可以填写必要的注册信息，例如用户名、密码和电子邮件地址。系统会对用户提交的信息进行验证，确保注册信息的合法性。如果注册信息有效，系统将创建一个新的用户账户，并向用户发送一封验证邮件。

另外，我还会修改现有的用例，添加一些新的步骤和功能。例如，在用例"在线购物"中，我会增加一个新的步骤，让用户选择支付方式。用户可以选择信用卡支付或者支付宝支付，并输入相应的支付信息。系统会将用户的支付信息保存并进行相应的处理。

此外，我还会优化现有用例中的一些功能和步骤。例如，在用例"查询订单"中，系统会显示用户的订单列表。为了提高用户的体验，我想在订单列表中添加一些筛选和排序功能，让用户可以根据自己的需求快速找到想要的订单。

最后，我会更新用例模型中的相关文档，确保所有的修改都得到记录和归档。我将对用例进行详细的描述，包括相关的前置条件、后置条件和活动流程等。

通过上述的修改和扩展，系统的功能将得到进一步的完善和优化，用户将能够更方便、更快捷地使用系统的相关功能。这对于提升系统的用户体验和用户满意度非常重要。

相关问题

解释下面这段代码：@pytest.fixture(autouse=True, scope="class") def test1(): print("\n 开始执行class") # 测试用例 def test_a(): print('---用例a执行---') def test_d(): print('---用例d执行---') class Test_Case: def test_b(self): print('---用例b执行---') def test_c(self): print('---用例c执行---') if name == 'main': pytest.main(['-s', 'test_02_auto_scope.py'])

这段代码是一个使用Python的pytest测试框架编写的测试脚本。它包含了一个测试用例和一个测试类，以及一个pytest的fixture。

- pytest.fixture(autouse=True, scope="class")：这是一个pytest的fixture，用于在测试脚本执行前进行一些准备工作。其中，autouse=True表示这个fixture会自动应用到所有测试函数和测试类中，而scope="class"表示这个fixture的作用范围是整个测试类。
- test_a、test_b、test_c、test_d：这些是测试用例，用于测试被测系统的不同功能点。它们都是普通的Python函数，函数名以test_开头，用于被pytest识别为测试用例。
- Test_Case：这是一个测试类，用于组织多个测试用例，并提供一些共享的数据和方法。它也是一个普通的Python类，类名以Test_开头，用于被pytest识别为测试类。
- if name == 'main': pytest.main(['-s', 'test_02_auto_scope.py'])：这是一个简单的main函数，用于运行测试脚本。当直接运行这个脚本时，会调用pytest.main()函数来执行测试用例。其中，-s表示输出测试过程中的print语句，test_02_auto_scope.py表示测试脚本的文件名。

在这个测试脚本中，使用了pytest的fixture机制来管理测试用例的执行环境。autouse=True表示这个fixture会自动应用到所有测试函数和测试类中，而scope="class"表示这个fixture的作用范围是整个测试类。因此，当执行这个测试脚本时，会先执行test1这个fixture函数，然后再依次执行所有的测试用例。在测试用例执行过程中，如果需要使用test1这个fixture提供的数据或资源，可以在测试函数或测试类中声明一个同名的参数。pytest会自动将fixture返回的数据或资源作为参数传递给测试函数或测试类。

解释下面代码：@pytest.fixture(autouse=True, scope="class") def test1(): print("\n 开始执行class") # 测试用例 def test_a(): print('---用例a执行---') def test_d(): print('---用例d执行---') class Test_Case: def test_b(self): print('---用例b执行---') def test_c(self): print('---用例c执行---') if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s', 'test_02_auto_scope.py'])

这是一段使用 pytest 进行自动化测试的 Python 代码。pytest.fixture(autouse=True, scope="class") 是一个钩子函数，它表示在当前模块中所有的测试用例都需要使用该 fixture。其中，autouse=True 表示自动使用 fixture，scope="class" 表示该 fixture 的作用域是类级别的。

在这个 fixture 中，会打印出“开始执行class”的信息。接下来，测试用例会依次执行，包括 test_a、test_d、Test_Case 中的 test_b 和 test_c。这些测试用例执行时会自动使用上面定义的 fixture。

最后，如果该模块被直接运行，则会通过 pytest.main(['-s', 'test_02_auto_scope.py']) 来执行该模块中的所有测试用例，并输出测试结果。其中，-s 表示输出所有的 print 语句。